资源简介
采用遗传算法分配微电网微源的潮流调度,从而实现微电网能量优化
代码片段和文件信息
function ret=Code(lenchrombound)
%本函数将变量编码成染色体,用于随机初始化一个种群
% lenchrom input : 染色体长度
% bound input : 变量的取值范围
% ret output: 染色体的编码值
flag=0;
while flag==0
pick=rand(1length(lenchrom));
ret=bound(:1)‘+(bound(:2)-bound(:1))‘.*pick; %线性插值
flag=test(lenchromboundret); %检验染色体的可行性
end
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 389 2013-06-28 22:36 遗传算法\遗传算法\Code.m
文件 1393 2013-06-28 22:36 遗传算法\遗传算法\Cross.m
文件 1487 2013-06-28 22:36 遗传算法\遗传算法\fun.m
文件 2801 2013-06-28 22:36 遗传算法\遗传算法\Genetic.m
文件 1315 2013-06-28 22:36 遗传算法\遗传算法\Mutation.m
文件 107 2013-06-28 22:36 遗传算法\遗传算法\PV.txt
文件 850 2013-06-28 22:36 遗传算法\遗传算法\Select.m
文件 269 2013-06-28 22:36 遗传算法\遗传算法\test.m
文件 140 2013-06-28 22:36 遗传算法\遗传算法\WT.txt
文件 200 2013-06-28 22:36 遗传算法\遗传算法\典型日负荷.txt
文件 21775 2018-04-17 16:26 遗传算法\遗传算法\出力图.fig
文件 190 2013-06-28 22:36 遗传算法\遗传算法\电价.txt
文件 10300 2013-06-28 23:19 遗传算法\遗传算法\电价SOC.fig
目录 0 2017-09-28 09:11 遗传算法\遗传算法
目录 0 2018-03-04 10:31 遗传算法
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