• 大小: 6KB
    文件类型: .zip
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    发布日期: 2021-03-13
  • 语言: Matlab
  • 标签: 预测对比  elmtrain  

资源简介

将整个数据集中的103个样本随机划分为训练集与测试集,其中训练集包含80样本,测试集包含23个样本;建立极限学习机模型,并训练;利用训练好的极限学习机模型对测试集中的23个样本进行预测;输出结果并绘图(真实值与预测值对比图)

资源截图

代码片段和文件信息

function Y = elmpredict(PIWBLWTFTYPE)
% ELMPREDICT Simulate a Extreme Learning Machine
% Syntax
% Y = elmtrain(PIWBLWTFTYPE)
% Description
% Input
% P   - Input Matrix of Training Set  (R*Q)
% IW  - Input Weight Matrix (N*R)
% B   - Bias Matrix  (N*1)
% LW  - layer Weight Matrix (N*S)
% TF  - Transfer Function:
%       ‘sig‘ for Sigmoidal function (default)
%       ‘sin‘ for Sine function
%       ‘hardlim‘ for Hardlim function
% TYPE - Regression (0default) or Classification (1)
% Output
% Y   - Simulate Output Matrix (S*Q)
% Example
% Regression:
% [IWBLWTFTYPE] = elmtrain(PT20‘sig‘0)
% Y = elmtrain(PIWBLWTFTYPE)
% Classification
% [IWBLWTFTYPE] = elmtrain(PT20‘sig‘1)
% Y = elmtrain(PIWBLWTFTYPE)
% See also ELMTRAIN
% Yu Lei11

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2016-03-25 21:46  elmtrain\
     文件        2286  2010-11-04 20:07  elmtrain\concrete_data.mat
     文件        1450  2015-09-26 09:01  elmtrain\elmpredict.m
     文件        1752  2010-11-07 15:23  elmtrain\elmtrain.m
     文件        1353  2015-11-28 12:10  elmtrain\main_concrete.m
     文件         733  2016-03-25 21:47  elmtrain\说明.txt

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