DE_OS-ELM 用差分算法对在线惯序极限学习机的输入权值和偏置进行优化（本程序只限激励函数为sig）

用差分算法对在线惯序极限学习机的输入权值和偏置进行优化（本程序只限激励函数为sig），其学习时间比极限学习机分批进行学习总共的时间有所提升，诊断精度也提高了。

function H = SigActFun（PIWBias）;

%%%%%%%% Feedforward neural network using sigmoidal activation function
V=IW*P; ind=ones（1size（P2））;
BiasMatrix=Bias（:ind）;      
V=V+BiasMatrix;
H = 1./（1+exp（-V））;

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2014-09-17 16:31  DE_OS-ELM\
     文件         210  2014-07-07 20:05  DE_OS-ELM\aSigActFun.m
     文件       16452  2014-07-09 20:58  DE_OS-ELM\DE_OSELM.m
     文件        3692  2014-07-10 13:40  DE_OS-ELM\ELM_A.m
     文件         204  2014-07-07 20:05  DE_OS-ELM\HardlimActFun.m
     文件        7778  2006-06-06 16:04  DE_OS-ELM\OSELM_VARY.m
     文件         287  2014-07-07 20:06  DE_OS-ELM\RBFun.m
     文件         193  2014-07-07 20:05  DE_OS-ELM\SinActFun.m