稀疏子空间聚类法SSC

数据聚类方法最新方法——稀疏子空间聚类法SSC

function [newL2] = bestMap（L1L2）
%bestmap: permute labels of L2 to match L1 as good as possible
%   [newL2] = bestMap（L1L2）;
%
%   version 2.0 --May/2007
%   version 1.0 --November/2003
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%   Written by Deng Cai （dengcai AT gmail.com）


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L1 = L1（:）;
L2 = L2（:）;
if size（L1） ~= size（L2）
    error（‘size（L1） must == size（L2）‘）;
end

Label1 = unique（L1）;
nClass1 = length（Label1）;
Label2 = unique（L2）;
nClass2 = length（Label2）;

nClass = max（nClass1nClass2）;
G = zeros（nClass）;
for i=1:nClass1
	for j=1:nClass2
		G（ij） = length（find（L1 == Label1（i） & L2 == Label2（j）））;
	end
end

[ct] = hungarian（-G）;
newL2 = zeros（size（L2））;
for i=1:nClass2
    newL2（L2 == Label2（i）） = Label1（c（i））;
end

 属性            大小     日期    时间   名称
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     目录           0  2015-07-16 22:50  SSC_1.0\
     文件         745  2015-03-21 05:07  SSC_1.0\bestMap.m
     文件        1036  2010-03-03 12:47  SSC_1.0\BuildAdjacency.m
     文件        1505  2010-03-03 12:46  SSC_1.0\DataProjection.m
     文件       11781  2015-03-21 05:07  SSC_1.0\hungarian.m
     文件        1322  2010-03-03 12:47  SSC_1.0\OutlierDetection.m
     文件         120  2009-10-08 03:45  SSC_1.0\Readme.tex
     文件        3615  2010-07-17 02:40  SSC_1.0\SparseCoefRecovery.m
     文件        1263  2015-05-22 10:17  SSC_1.0\SpectralClustering.m
     文件        3110  2015-07-16 22:49  SSC_1.0\SSC.m