matlab实现的SVM多分类

matlab多分类程序，基于SVM，m文件

function [test_targets coding_matrix] = multiclass（train_patterns train_targets test_patterns params）

% Multiclass classification using two-class classification
%
% 	train_patterns	- Train patterns
%	train_targets	- Train targets
%   test_patterns   - Test  patterns
%	params  		- [Type of matrix balance classes? classification algorithm algorithm parameters]
%                     The type of matrix can be:
%                       OAA - One against all
%                       all-pairs
%                       Hamming
%                     If the balance classes flag is set the examples in the two-class
%                     problems will be replicated so as to form
%                     approximately balanced classes
%
%Outputs
%	test_targets	- Predicted targets
%   coding_matrix   - The coding matrix used

[matrix_type balance class_alg class_alg_params] = process_params（params）;

Uc  = unique（train_targets）;
Nc  = length（Uc）;

switch lower（matrix_t

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件        4456  2020-11-15 07:27  multiclass.m