几十个常见的MATLAB程序

含常见的MATLAB程序，如图像去噪、图像识别、RBF神经网络的训练，三次样条插值、求解线性方程组等几十个程序。

%从图像文件中读取像素数据矩阵并显示原始图像
[Xmap]=imread（‘D:\MATLAB\work\1234.tif’’tif’）;
subplot（221）;image（X）;colormap（map）;
title（‘原始信号’）
axis square;
%添加噪声，并显示
init=2055615866  %设置随机数的初始值
randn（‘seed’init）
X=double（X）+1;%此处将8位型数据转化为64位双精度型数据
Y=38*randn（size（X））;%此处产生了一个随机量
X=X+Y;%在信号上加一个噪声
subplot（222）;image（X）;colormap（map）;
title（‘含噪图像’）
axis square;
%下面对信号进行消噪处理
%用小波函数sym4对x进行二层小波分解
%c为分解后的各方向上的系数矩阵，s为各尺度各频率上的系数长度
[cs]=wavedec2（X2’ sym4’）;
%下面提取小波分解中的第一层的低频图像，实现低通滤波消噪
a1=wrcoef2（‘a’cs ’ sym4’1）;
%画出第一次消噪图像，画出的实为低频部分，也为主体轮廓
subplot（223）;image（a1）;
title（‘第一次消噪信号图像’）
axis square;
%提取小波分解中第二层的低频图像，实现低通滤波消噪
%也相当于把第一层的低频图像经过再一次的低频滤波处理
a2=wrcoef2（‘a’cs ’ sym4’2）;
%画出第二次消噪，也即在第一次的基础上再画出主体轮廓
subplot（224）;image（a2）;
title（‘第二次消噪信号图像’）
axis square

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件     126981  2009-05-14 22:05  MATLAB图像处理实现直线识别（拟合角平分线）\1.JPG

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