• 大小: 50KB
    文件类型: .zip
    金币: 2
    下载: 1 次
    发布日期: 2021-03-21
  • 语言: Matlab
  • 标签: 有限反馈  

资源简介

研究有限反馈下基于博弈论的联合功率分配与反馈速率控制优化问题。通过建立新的博弈模型,证明了其纳什均衡的存在性。同时,根据功率与反馈速率的关系,提出了一种迭代算法,可快速收敛到博弈不动点。仿真结果表明,联合优化算法的性能优于单单考虑反馈速率的算法。

资源截图

代码片段和文件信息

clc ;
clear all;
Nt=4;
Iter=100;       %迭代次数
Ith_0=1.5;      %没有反馈的干扰门限 1.5W
P_p=1;          %主用户的发射功率1W
PT=2;           %认知用户的额定发射功率
T=1;            %块衰落时间1S
Bn=0.01         %背景噪声
sinr_r=0;       %认知用户的信干比门限
lamti=0:0.01:1; %波束成形变化的步长
L=length(lamti);
Nt=4;
h_1=random(‘rayleigh‘11Nt);  %认知用户SU1信道信息
h_2=random(‘rayleigh‘11Nt);
h_3=random(‘rayleigh‘11Nt);
h_4=random(‘rayleigh‘11Nt);
hp=random(‘rayleigh‘11Nt);   %主用户的信道信息

h1_gain=norm(h_1);              %认知用户SU1的信道增益
h2_gain=norm(h_2);
h3_gain=norm(h_3);
h4_gain=norm(h_4);

%%主用户不同量化比特数下,主用户的干扰门限
%%认知用户在主用户不同的反馈速率干扰温度余量
for n=1:1:11;       %量化比特数
    n=n-1;
Rf=n*Nt/T;      %反馈速率
Ith_n(n+1)=P_p/(2^Rf*((Ith_0+P_p)/Ith_0)-1);     %不同量化比特下,主用户的干扰门限
D(n+1)=Nt/(3*4^n);                               %信道

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件        7430  2020-10-26 09:47  1\disanzhang.m
     文件        6616  2020-10-26 09:47  1\disizhang.asv
     文件        6615  2020-10-26 09:47  1\disizhang.m
     文件       10576  2020-10-26 09:47  1\disizhang1.asv
     文件       17691  2020-10-26 09:47  1\disizhang1.fig
     文件        9627  2020-10-26 09:47  1\disizhang1.m
     文件        9773  2020-10-26 09:47  1\disizhang2.fig
     文件        8883  2020-10-26 09:47  1\disizhang3.fig
     文件        7346  2020-10-26 09:47  1\diwuzhang1.asv
     文件        7346  2020-10-26 09:47  1\diwuzhang1.m
     文件          89  2020-10-26 09:47  1\extremun.m
     文件         191  2020-10-26 09:47  1\feeback_rate.m
     文件         128  2020-10-26 09:47  1\rongiang_game_waterfilling.asv
     文件         134  2020-10-26 09:47  1\rongiang_game_waterfilling.m
     文件         103  2020-10-26 09:47  1\rongliang.asv
     文件         103  2020-10-26 09:47  1\rongliang.m
     文件         112  2020-10-26 09:47  1\sulvfenpei.m

评论

共有 条评论