电力系统负荷预测的BP优化

基于遗传算法的BP优化，应用于电力系统负荷预测

function [sol val] = gabpeval_r（soloptions）
% val - the fittness of this individual
% sol - the individual returned to allow for Lamarckian evolution
% options - [current_generation]
load data2
nntwarn off
XX=premnmx（XX）;
YY=premnmx（YY）;
P=XX;
T=YY;
R=size（P1）;
S2=size（T1）;
S1=15;%隐含层节点数
S=R*S1+S1*S2+S1+S2;%遗传算法编码长度
for i=1:S
   x（i）=sol（i）;
end;
[W1 B1 W2 B2 P T A1 A2 SE val]=gadecod（x）;

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        344  2014-05-19 10:57  基于遗传算法的bp负荷预测优化\data2.mat

     文件        439  2014-05-19 10:53  基于遗传算法的bp负荷预测优化\gabpeval_r.m

     文件       1935  2014-05-19 10:52  基于遗传算法的bp负荷预测优化\GABPNET.m

     文件        793  2014-05-19 10:54  基于遗传算法的bp负荷预测优化\gadecod.m

     文件       3417  2014-05-18 11:07  基于遗传算法的bp负荷预测优化\initializega.m

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