资源简介

很好用的高斯过程回归算法工具箱

资源截图

代码片段和文件信息

% covariance functions to be use by Gaussian process functions. There are two
% different kinds of covariance functions: simple and composite:
%
% simple covariance functions:
%   covConst      - covariance for constant functions
%   covCos        - sine periodic covariance function (1d) with unit period
%   covLIN        - linear covariance function without parameters
%   covLINard     - linear covariance function with ARD
%   covLINiso     - linear covariance function
%   covLINone     - linear covariance function with bias
%   covMaternard  - Matern covariance function with nu=1/2 3/2 or 5/2 with ARD
%   covMaterniso  - Matern covariance function with nu=1/2 3/2 or 5/2
%   covNNone      - neural network covariance function
%   covNoise      - independent covariance function (i.e. white noise)
%   covPeriodic   - smooth periodic covariance function (1d)
%   covPeriodicNoDC - as above but with zero DC component and properly scaled
%   covPoly       - polynomial covariance function
%   covPPard      - piecewise polynomial covariance function (compact support)
%   covPPiso      - piecewise polynomial covariance function (compact support)
%   covRQard      - rational quadratic covariance function with ARD
%   covRQiso      - isotropic rational quadratic covariance function
%   covSEard      - squared exponential covariance function with ARD
%   covSEiso      - isotropic squared exponential covariance function
%   covSEisoU     - same as above but without latent scale
%   covSM         - spectral mixture covariance function
%   covGaborard   - Gabor covariance function with ARD
%   covGaborsio   - isotropic Gabor covariance function
%
% composite (meta) covariance functions (see explanation at the bottom):
%   covScale      - scaled version of a covariance function
%   covProd       - products of covariance functions
%   covSum        - sums of covariance functions
%   covADD        - additive covariance function
%   covMask       - mask some dimensions of the data
%   covPERard     - make ARD stationary covariance periodic
%   covPERiso     - make isotropic stationary covariance periodic
%
% special purpose (wrapper) covariance functions
%   covFITC       - to be used in conjunction with infFITC for large scale 
%                   regression problems; any covariance can be wrapped by
%                   covFITC such that the FITC approximation is applicable
%
% Naming convention: all covariance functions are named “cov/cov*.m“. A trailing
% “iso“ means isotropic “ard“ means Automatic Relevance Determination and
% “one“ means that the distance measure is parameterized by a single parameter.
%
% The covariance functions are written according to a special convention where
% the exact behaviour depends on the number of input and output arguments
% passed to the function. If you want to add new covariance functions you 
% should follow this convention if you want them to work with the function gp.
% There are four different ways of calling the cov

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2014-02-17 10:58  2006\
     目录           0  2014-03-21 12:38  2006\gpml-matlab-v3.4-2013-11-11\
     文件           8  2010-07-23 15:12  2006\gpml-matlab-v3.4-2013-11-11\.octaverc
     文件        1838  2013-11-11 18:28  2006\gpml-matlab-v3.4-2013-11-11\Copyright
     文件       14260  2014-01-07 05:40  2006\gpml-matlab-v3.4-2013-11-11\README
     目录           0  2014-02-17 10:53  2006\gpml-matlab-v3.4-2013-11-11\cov\
     文件        3664  2013-01-17 23:57  2006\gpml-matlab-v3.4-2013-11-11\cov\covADD.m
     文件        1146  2010-09-24 23:37  2006\gpml-matlab-v3.4-2013-11-11\cov\covConst.m
     文件        1468  2013-10-22 19:02  2006\gpml-matlab-v3.4-2013-11-11\cov\covCos.m
     文件        1761  2013-10-21 18:59  2006\gpml-matlab-v3.4-2013-11-11\cov\covFITC.m
     文件        5581  2014-02-10 12:08  2006\gpml-matlab-v3.4-2013-11-11\cov\covFunctions.m
     文件        1533  2013-10-22 19:02  2006\gpml-matlab-v3.4-2013-11-11\cov\covGaborard.m
     文件        1810  2013-10-22 19:02  2006\gpml-matlab-v3.4-2013-11-11\cov\covGaboriso.m
     文件        1054  2010-09-24 23:37  2006\gpml-matlab-v3.4-2013-11-11\cov\covLIN.m
     文件        1545  2010-09-24 23:37  2006\gpml-matlab-v3.4-2013-11-11\cov\covLINard.m
     文件        1364  2013-10-16 21:44  2006\gpml-matlab-v3.4-2013-11-11\cov\covLINiso.m
     文件        1353  2013-10-16 21:44  2006\gpml-matlab-v3.4-2013-11-11\cov\covLINone.m
     文件        2139  2012-11-23 17:05  2006\gpml-matlab-v3.4-2013-11-11\cov\covMask.m
     文件        2660  2013-10-16 21:44  2006\gpml-matlab-v3.4-2013-11-11\cov\covMaternard.m
     文件        2037  2013-10-16 21:44  2006\gpml-matlab-v3.4-2013-11-11\cov\covMaterniso.m
     文件        2062  2010-09-24 23:37  2006\gpml-matlab-v3.4-2013-11-11\cov\covNNone.m
     文件        1745  2013-09-16 16:38  2006\gpml-matlab-v3.4-2013-11-11\cov\covNoise.m
     文件        3588  2013-10-16 21:44  2006\gpml-matlab-v3.4-2013-11-11\cov\covPERard.m
     文件        3145  2013-10-16 21:44  2006\gpml-matlab-v3.4-2013-11-11\cov\covPERiso.m
     文件        3064  2013-10-16 21:44  2006\gpml-matlab-v3.4-2013-11-11\cov\covPPard.m
     文件        2474  2013-10-16 21:44  2006\gpml-matlab-v3.4-2013-11-11\cov\covPPiso.m
     文件        1668  2013-10-16 21:44  2006\gpml-matlab-v3.4-2013-11-11\cov\covPeriodic.m
     文件        3630  2013-10-22 19:02  2006\gpml-matlab-v3.4-2013-11-11\cov\covPeriodicNoDC.m
     文件        1487  2010-09-24 23:37  2006\gpml-matlab-v3.4-2013-11-11\cov\covPoly.m
     文件        2215  2010-09-24 23:37  2006\gpml-matlab-v3.4-2013-11-11\cov\covProd.m
     文件        2246  2013-10-16 21:44  2006\gpml-matlab-v3.4-2013-11-11\cov\covRQard.m
............此处省略128个文件信息

评论

共有 条评论