正态分布模式的贝叶斯分类

2.编写两类正态分布模式的贝叶斯分类程序。 设以下模式类别具有正态概率密度函数： ω1：{(0 0)T， (2 0)T， (2 2)T， (0 2)T} ω2：{(4 4)T， (6 4)T， (6 6)T， (4 6)T} （1）设P(ω1)= P(ω2)=1/2，求这两类模式之间的贝叶斯判别界面的方程式。 （2）绘出判别界面。 3.已知服从正态分布的两类训练样本集分别为 ：，，，， ：，，， ，试问属于哪一类？ 4．设有两类一维模式，每一类都是正态分布，两类的均值和均方差分别为，；，。 采用（0-1）损失函数，且。 （1）试绘出两类模式的密度函数曲线，其判别界面位于何处？ （2）若已获得样本：-3，-2，1，3，5，试判断它们各属于哪一类。

%定义函数bayesfun1.m
function f=bayesfun1（t1t2t3S1S2s1s2s10s20）
 x=[t1t2t3]‘;
 f=x‘*S1*x+s1‘*x+s10-（x‘*S2*x+s2‘*x+s20）;
end

 属性            大小     日期    时间   名称
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