基于最大类间方差阈值与遗传算法的道路分割

基于最大类间方差阈值与遗传算法的道路分割 内有初始图片、matlab代码及仿真结果，可以作为参考学习

function main（）
clear all
close all
clc
%定义全局变量
global chrom oldpop fitness lchrom  popsize cross_rate mutation_rate yuzhisum
global maxgen  m n fit gen yuzhi A B C oldpop1 popsize1 b b1 fitness1 yuzhi1
%读入道路图像
A=imread（‘road1.jpg‘）;     
A=imresize（A0.4）;
B=rgb2gray（A）;      %将RGB图像转化成灰度图像
C=imresize（B0.1）;    %将读入的图像缩小
lchrom=8;      %染色体长度
popsize=10;    %种群大小
cross_rate=0.7;      %杂交概率
mutation_rate=0.4;    %变异概率
%最大代数
maxgen=150;            
[mn]=size（C）;
‘计算中请稍等...‘
%初始种群
initpop;   
%遗传操作
for gen=1:maxgen
    generation;  
end
findresult; %图像分割结果
%%%%%%输出进化各曲线%%%%%%
figure;
gen=1:maxgen;
plot（genfit（1gen））; 
title（‘最佳适应度值进化曲线‘）;
figure;
plot（genyuzhi（1gen））;
title（‘每一代的最佳阈值进化曲线‘）;
%%%%%%初始化种群%%%%%%
function initpop（）
global lchrom oldpop 

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       8087  2012-02-14 21:55  3.7 基于最大类间方差阈值与遗传算法的道路分割\main.m

     文件     251936  2000-01-06 22:43  3.7 基于最大类间方差阈值与遗传算法的道路分割\road1.JPG

     文件     493775  2005-10-25 15:56  3.7 基于最大类间方差阈值与遗传算法的道路分割\road2.JPG

     文件      24064  2011-09-26 19:49  3.7 基于最大类间方差阈值与遗传算法的道路分割\程序运行说明：.doc

     目录          0  2011-09-26 19:49  3.7 基于最大类间方差阈值与遗传算法的道路分割

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