nnt 应用遗传算法进行电机运行故障检测

应用遗传算法进行电机运行故障检测，分别为电机轴承滚珠故障、电机轴承内圈故障、电机轴承滚珠和内圈组合故障，其中以40组数据为训练样本，4组数据为测试样本。

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%-------根据研究可知，电机正常运行状态和故障时运行状态的能量有较大的----%
%----差别，因此从能量的差别比较上可以判断电机发生了故障。具体可根据-----%
%----电机轴承发生故障时的各特征频段的能量判断。------------------------%
%-------实验选取电机正常状态、电机轴承滚珠故障、电机轴承内圈故障、电----%
%----机轴承滚珠和内圈组合故障的4种情况，选取11组数据，总共44组数据，----%
%----其中40组数据作为训练样本，4组数据作为测试样本，每组数据为5个特-----%
%----征频段对应的能量。----------------------------------------------%

P=[0.0441 0.0998 0.0719 0.0915 0.0502;%训练样本
0.0339 0.0980 0.0704 0.1318 0.0802;
0.0270 0.1066 0.0546 0.0892 0.0602;
0.0272 0.0886 0.0731 0.1094 0.0859;
0.0350 0.1085 0.0610 0.0963 0.0868;
0.0351 0.1439 0.0615 0.0893 0.0644;
0.0277 0.1031 0.0864 0.1020 0.0797;
0.0442 0.1013 0.0796 0.1081 0.0811;
0.0446 0.1052 0.0741 0.0915 0.0818;
0.0431 0.1014 0.0869 0.0952 0.0831;
0.0972 

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        3120  2012-04-09 09:06  nnt.m