基于小波包熵和模糊C均值的轴承故障诊断MATLAB程序

基于小波包熵和模糊C均值的轴承故障诊断MATLAB程序，代码中有注释，只要有MATLAB基础，理解起来比较简单。提供了一整套的故障诊断流程，先用小波包熵进行特征提取，再用FCM进行故障诊断。

%模糊c-均值聚类算法
function [center U obj_fcn] = fcm（data cluster_n options）
% fcm_xqy.m   采用模糊C均值对数据集data聚为cluster_n类 
% 用法：
%   1.  [centerUobj_fcn] = FCMClust（DataN_clusteroptions）;
%   2.  [centerUobj_fcn] = FCMClust（DataN_cluster）;
% 输入：
%   data        ---- nxm矩阵表示n个样本每个样本具有m维的特征值
%   N_cluster   ---- 标量表示聚合中心数目即类别数
%   options     ---- 4x1矩阵，其中
%       options（1）:  隶属度矩阵U的指数，>1                  （缺省值: 2.0）
%       options（2）:  最大迭代次数                           （缺省值: 100）
%       options（3）:  隶属度最小变化量迭代终止条件           （缺省值: 1e-5）
%       options（4）:  每次迭代是否输出信息标志                （缺省值: 1）
% 输出：
%   center      ---- 聚类中心
%   U           ---- 隶属度矩阵
%   obj_fcn     ---- 目标函数值
%   Example:
%       data = rand（1002）;
%       [centerUobj_fcn] = fcm（data2）;
%   

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        5371  2017-01-22 23:54  wpt_entropy_fcm_bearing\wpt_entropy_fcm.m