资源简介
FCM算法在图像分割中的完整代码实现!超易懂的超简洁的MATLAB代码实现,绝对好代码!
代码片段和文件信息
function [IX2]=fcm(IM);
%IM是输入的源图像
%IX2是分类结果
IM=imread(‘trees.tif‘);
%只取RGB的第一个值
IM=IM(::1);
figure(1)
imshow(uint8(IM))
[maxXmaxY]=size(IM);
IM=double(IM);
%IMM是4维矩阵,由IM连接而成
IMM=cat(4IMIMIMIM);
%初始化聚类中心(4类)
cc1=8;
cc2=80;
cc3=160;
cc4=230;
ttFcm=0;
while(ttFcm<15)
ttFcm=ttFcm+1;
c1=repmat(cc1maxXmaxY);
c2=repmat(cc2maxXmaxY);
c3=repmat(cc3maxXmaxY);
c4=repmat(cc4maxXmaxY);
c=cat(4c1c2c3c4);
ree=repmat(0.000001maxXmaxY);
ree1=cat(4reereereeree);
distance=IMM-c;
distance=distance.*distance+ree1;
daoshu=1./distance;
daoshu2=daoshu(::1)+daoshu(::2)+daoshu(::3)+daoshu(::4);
%计算隶属度u
distance1=distance(::1).*daoshu2;
u1=1./distance1;
d
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