Grey Model based on Genetic 航空发电机状态趋势分析

基于GA-GM(1，1)模型的航空发电机状态趋势分析结果较GM(1，1)模型所得结果平均相对误差降低0.14个百分点，分析结果更加精确，为灰色分析模型及其优化模型在航空发电机剩余使用寿命预测技术研究中的应用奠定基础。同时应用奠定基础。同时也说明遗传优化算法在航空发电机状态趋势分析中的应用是可行的且具有实际科学意义。这为GA-GM(1,1)模型在其他领域中的应用指明了道路。

% 2.7 求出群体中最大得适应值及其个体
%遗传算法子程序
%Name: best.m
%求出群体中适应值最大的值
function [bestindividualbestfityuce111]=best（popfitvalueyuce11）
[pxpy]=size（pop）;
bestindividual=pop（1:）;
bestfit=fitvalue（11）;
yuce111=yuce11（:1）;
for i=2:px
if fitvalue（i）bestindividual=pop（i:）;
bestfit=fitvalue（i1）;
yuce111=yuce11（:i）;
end
end

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        374  2011-08-12 15:58  Grey Model based on Genetic Algorithm\best.m

     文件       1588  2011-08-12 17:37  Grey Model based on Genetic Algorithm\calfitvalue.m

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     文件        869  2010-05-18 16:50  Grey Model based on Genetic Algorithm\crossover.m

     文件        661  2011-08-12 17:22  Grey Model based on Genetic Algorithm\decodebinary.m

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     文件        439  2010-05-18 16:47  Grey Model based on Genetic Algorithm\initpop.m

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     文件        774  2011-12-01 13:33  Grey Model based on Genetic Algorithm\main.m

     文件        605  2010-05-18 16:50  Grey Model based on Genetic Algorithm\mutation.m

     文件       1140  2010-06-07 10:32  Grey Model based on Genetic Algorithm\selection.m

     文件        517  2011-08-12 16:43  Grey Model based on Genetic Algorithm\tentotwo.m

     文件       1108  2012-08-28 20:00  Grey Model based on Genetic Algorithm\Untitled3.m

     目录          0  2012-10-17 16:09  Grey Model based on Genetic Algorithm

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