matlab遗传算法

matlab遗传算法

function ga_main（）
% 遗传算法程序
% n-- 种群规模% ger-- 迭代次数% pc--- 交叉概率% pm-- 变异概率
% v-- 初始种群（规模为n）% f-- 目标函数值% fit-- 适应度向量
% vx-- 最优适应度值向量% vmfit-- 平均适应度值向量
clear all;
close all;
clc;%清屏
tic;%计时器开始计时
n=20;ger=100;pc=0.65;pm=0.05;%初始化参数
%以上为经验值，可以更改。
% 生成初始种群
v=init_population（n22）; %得到初始种群，22串长，生成20*22的0-1矩阵
[NL]=size（v）;           %得到初始规模行，列
disp（sprintf（‘Number of generations:%d‘ger））;
disp（sprintf（‘Population size:%d‘N））;
disp（sprintf（‘Crossover probability:%.3f‘pc））;
disp（sprintf（‘Mutation probability:%.3f‘pm））; %sprintf可以控制输出格式
% 待优化问题
xmin=0;xmax=9;  %变量X范围
f=‘x+10*sin（x.*5）+7*cos（x.*4）‘;
% 计算适应度，并画出初始种群图形
x=decode（v（:1:22）xminxmax）;%22位二进制换成十进制，%冒号表示对所有行进行操作。
fit=eval（f）;%eval转化成数值型的  %计算适应度
figure（1）;%打开第一个窗口
fplot（f[xminxmax]）;%隐函数画图
grid on;hold on;

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        4045  2015-06-25 21:36  ga_main.m