资源简介
自己写的有关蚁群算法求解51个城市TSP问题的文件 因为是自己写的文件所以有点乱 哎 没养成编程好习惯 希望对大家有一点参考作用 带GUI
代码片段和文件信息
function [ reclongshortwayminrelong ] = aca( m alfap betap timesbegininflimitainfloseinfgainmininfmaxinfacoebcoe)
% 各个参数选择相当重要
% 蚂蚁数 参数 参数 轮回数 最初信息素 变异路线概率 信息素衰减率
% m个蚂蚁 试验数据在citys.txt
load citys.txt; %载入城市信息
reclong=zeros(1times);%保存每轮的最短路程
minrelong=10000000;%所有的最短路程值
n=size(citys1); %一共n个城市
% m=n;
shortway=zeros(1n);%最短路程对应的路径
citysds=citysdis(citysn);%城市间距离值矩阵
citym=mant2ncitys(mn); %m只蚂蚁放n个城市上 1×m列 第m个蚂蚁在哪个城市
infs=ones(nn)*begininf;%初始化信息素矩阵n×n个城市间的路线
beta=(bcoe./citysds).^betap;%城市间的启发因子 be系数
for ncn=1:times
antway=zeros(mn);%记录每轮m个蚂蚁走过n个城市的线路 过程
% citym=mant2ncitys(mn); %m只蚂蚁放n个城市上 1×m列 第m个蚂蚁在哪个城市
% citym=1:m;
antway(:1)=citym‘; %初始化每只蚂蚁的出发城市
alfa=(acoe.*infs).^alfap ; %城市间道路的信息素因素
cityprop=alfa.*beta ;%每条道路的可能性分子
cityprop=limitprop(citypropnlimita);
for k=1:m %m个蚂蚁走一圈 第k个走的过程
knowcity=antway(k1); %蚂蚁的起始城市作为最初的当前城市
yescity=[knowcity]; %已经走过的城市集合
% for i=2:n-1
for i=2:n
kantprop=cityprop(knowcity:);%取得蚂蚁的 当前城市 到各个城市的概率分子行
kantprop(knowcity)=0; %城市自己到自己的概率要变为0
nextcity=picknextcity(kantpropyescityn); %选出下一个城市
yescity=[yescity nextcity]; %添加走过的城市集合
knowcity=nextcity ; %选出的城市作为下一个当前城市
end
% yescity=[yescity sum(1:n)-sum(yescity)];%最后一个走的城市
antway(k:)=yescity; %本次走过的城市更新 所有蚂蚁的路径集合
end
%计算本轮走完后每只蚂蚁走过的总路程 本论最短路程 最短路程的路径
[antwalklongmindsminline]=perantwalk(antwaycitysds);
reclong(ncn)= minds;%保留本轮最短路程值
if minds minrelong=minds;
shortway=minline ; %跟新最短路程值 和最短路径
end
%更新信息素
% inflose;infgain;
infs=(infs.*inflose);
infs=updatainfs(infsantwalklongantwaymninfgainmininfmaxinf);
% Delta_Tau=zeros(nn);
%
% infs=(infs.*inflose);
% for i=1:m
% for j=1:(n-1)
% Delta_Tau(antway(ij)antway(ij+1))=Delta_Tau(antway(ij)antway(ij+1))+infgain/antwalklong(i);
% Delta_Tau(antway(ij+1)antway(ij))= Delta_Tau(antway(ij)antway(ij+1));%
% end
% Delta_Tau(antway(in)antway(i1))=Delta_Tau(antway(in)antway(i1))+infgain/antwalklong(i);
% Delta_Tau(antway(i1)antway(in))= Delta_Tau(antway(in)antway(i1));%
% end
% infs=infs+Delta_Tau;
end
% cityprop
% infs
% shortway
% minrelong
end
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
目录 0 2011-10-22 20:26 蚁群算法\
文件 3937 2011-10-15 15:24 蚁群算法\aca.asv
文件 3105 2011-10-15 15:45 蚁群算法\aca.m
文件 3939 2011-10-15 15:41 蚁群算法\aca1.m
文件 19023 2011-10-22 20:23 蚁群算法\aca511.asv
文件 78436 2011-10-06 21:05 蚁群算法\aca511.exe
文件 15803 2011-10-22 20:00 蚁群算法\aca511.fig
文件 19099 2011-10-22 20:25 蚁群算法\aca511.m
文件 35109 2011-10-06 21:05 蚁群算法\aca511.prj
文件 2859 2011-10-06 21:05 蚁群算法\aca511_delay_load.c
文件 3122 2011-10-06 21:05 蚁群算法\aca511_main.c
文件 6354 2011-10-06 21:05 蚁群算法\aca511_mcc_component_data.c
文件 934 2011-10-22 21:16 蚁群算法\cancelcross.asv
文件 1027 2011-10-22 22:18 蚁群算法\cancelcross.m
文件 493 2011-10-02 23:59 蚁群算法\citys.txt
文件 72 2011-10-05 23:52 蚁群算法\citys0.txt
文件 420 2011-10-15 11:07 蚁群算法\citys00.txt
文件 89 2011-10-22 19:45 蚁群算法\citys12.txt
文件 149 2011-10-22 19:42 蚁群算法\citys2.txt
文件 404 2011-10-15 15:09 蚁群算法\citysdis.asv
文件 409 2011-10-15 15:10 蚁群算法\citysdis.m
文件 419 2011-10-22 22:06 蚁群算法\countshortway.asv
文件 428 2011-10-22 22:06 蚁群算法\countshortway.m
文件 33 2011-10-22 16:47 蚁群算法\cross0.txt
文件 349 2011-10-22 20:57 蚁群算法\cross1.txt
文件 198 2011-10-22 21:56 蚁群算法\crossornot.asv
文件 332 2011-10-22 22:00 蚁群算法\crossornot.m
文件 7802 2011-10-14 19:51 蚁群算法\duanant.m
文件 309 2011-10-13 22:27 蚁群算法\limitprop.m
文件 217 2011-10-03 21:01 蚁群算法\mant2ncitys.m
文件 936936 2011-10-06 21:05 蚁群算法\mccExcludedFiles.log
............此处省略21个文件信息
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