BP神经网路的变压器故障检测.zip

输入为5种气体的含量，分类结果为4类，即高能放电、低能放电、过热、正常。

clear;
load data;%传入mat数据
%矩阵转置
P=P‘; 
Pn=Pn‘;
T=T‘;
Tn=Tn‘;
%数据归一化处理
[Pps]=mapminmax（P01）; 
T = mapminmax（‘apply‘Tps）; 
%创建一个神经网络，隐藏层节点为5，输出层节点为4，采用trainlm函数
net=newff（minmax（P）[54]{‘tansig‘‘logsig‘}‘trainlm‘）;
net.trainParam.show=10; %每10代显示一次
net.trainParam.lr=0.05; %训练速率
net.trainParam.mem_reduc=5;
net.trainParam.lr_inc=1.2;
net.trainParam.mc=0.9; %动量因子
net.trainParam.epochs=10000; %最大迭代数
net.trainParam.goal=0.01; %目标误差
[nettr]= train（netPPn）; %训练bp前向神经网络
A = sim（netT）; %仿真
E = Tn - A %计算仿真误差
SSE = sse（E）;

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        1420  2020-07-14 01:20  data.mat
     文件         642  2020-07-14 09:42  test.m