过滤掉源图像中亮度大于滑块位置的像素

首先使用 OpenCV 装入一幅灰度图像，并创建一个滑块（初始值为 255）。然后使用函数 cvCmpS()和 cvCopy()过滤掉源图像中亮度大于滑块位置的像素（过滤掉的像素亮度值改为 0），并显示结果图像。

#include 
#include  
#include 
int pos=255; 

CvMat* im = cvLoadImageM（“2.jpg“0）;
CvMat* temp = cvCreateMat（im->rowsim->colsCV_8UC1）;
CvMat* X = cvCreateMat（im->rowsim->colsim->type）;
void on_change（int）
{
	cvSetZero（temp）;
	cvSetZero（X）;
	cvCmpS（impostempCV_CMP_LE）;
	cvCopy（imXtemp）;
	cvShowImage（“原图“X）;
}

int main（） 
{
	cvSetZero（temp）;
	cvSetZero（X）;
	cvCmpS（impostempCV_CMP_LE）;
	cvCopy（imXtemp）;
	cvShowImage（“原图“X）;
	int max=255;
	cvCreateTrackbar（“滑块““原图“&posmax on_change）;
	
	for（int key=cvWaitKey（0）;key!=27;key=cvWaitKey（0））
	{
		if（key==‘G‘）
			printf（“Current position: %d\n“cvGetTrackbarPos（“滑块““原图“））;
		else if（key==‘S‘）
			cvSetTrackbarPos（“滑块““原图“0）;
	}
//	while （cvWaitKey（0）!= 27） {}
	cvReleaseMat（&im）;
	cvDestroyAllWindows（）;
}

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件       86367  2018-09-06 11:03  test17\1.jpg
     文件       27600  2018-09-05 16:10  test17\2.jpg
     文件         872  2018-09-13 15:41  test17\test17.cpp
     文件       73298  2018-09-13 15:48  test17\test17.exe
     目录           0  2018-09-13 15:48  test17\