资源简介
支持向量机用于遥感影像分类,是一种高效、高精度的人工智能分类算法-SVM
代码片段和文件信息
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 81095 2009-09-28 18:06 svm_demo_source.zip
文件 65162 2009-09-28 18:06 svm_source.zip
----------- --------- ---------- ----- ----
146257 2
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 81095 2009-09-28 18:06 svm_demo_source.zip
文件 65162 2009-09-28 18:06 svm_source.zip
----------- --------- ---------- ----- ----
146257 2
相关资源
- 基于蚁群算法优化SVM的瓦斯涌出量预
- 基于模糊聚类和SVM的瓦斯涌出量预测
- 基于CAN总线与ZigBee的瓦斯实时监测及
- SVM-Light资料,使用说明
- 果蝇算法融合SVM的开采沉陷预测模型
- BoW|Pyramid BoW+SVM进行图像分类
- 基于libsvm的图像分割代码
- 基于SVM及两类运动想象的多通道特征
- 小波包和SVM在轴承故障识别中的应用
- 林智仁教授最新版本LibSVM工具箱
- 台湾林教授的支持向量机libsvm
- 新闻分类语料
- libsvm-3.20
- 7种支持向量机SVM工具包
- A Practical Guide to Support Vector Classifica
- libSVM的代码详细解析,注释非常详细
- 台湾林志恒的LIBSVM的中文简体说明文
- SVM算法-回归拟合程序.zip
- 基于Grid-Search_PSO优化SVM回归预测矿井
- 新冒落带高度算法FOA-SVM预计模型
- 官方最新版本libsvm-3.23
- 基于PCA和SVM的个性化睡眠分期研究
- 基于svm四种工具箱
- 自然语言处理之文本主题判别
- HOG+SVM实现数字识别
- opencv自带SVM分类器使用程序
- 基于HOG特征提取的svm行人头肩训练
- 遗传算法优化支持向量机算法
- 经典的行人检测算法,利用HOG和SVM实
- 基于GA参数优化的在线学习SVM算法及其
评论
共有 条评论