资源简介
主要研究人脸检测算法,分析了现有人脸检测算法的特点和不足之处。采用基于YCbCr 空间的高斯肤色模
型,利用颜色信息把彩色图像分割成皮肤区、头发区和背景区。对皮肤区进行去噪处理,实现脸部区域的具体定位,
然后对人脸上的眼睛、嘴巴和鼻子定位。给出了人脸检测的模块设计和算法流程。
代码片段和文件信息
- 上一篇:数据分析样本-太阳黑子1700-1987
- 下一篇:编译原理LALR(1)文法分析器
相关资源
-
人脸检测xm
l - 微信小程序开发之人脸识别源码
- 一个完整的人脸识别系统源代码,可
- 人脸识别系统源代码 可运行
- OPENCV人脸检测程序可直接运行
- Vio-Jones算法原文
- 人脸检测与识别
- 人脸识别Demo系列免费、带离线——人
- 基于肤色和模板的人脸检测
- 人脸检测系统源代码
- 基于django的人脸检测Web平台搭建基于
- 基于OpenCV的人脸检测系统设计与实现
- 有关人脸检测的源代码和基于肤色的
- 人脸检测英文文献 人脸识别最新英文
- 小程序-人脸检测.rar
- zedboard移植opencv+qt的人脸检测
- TensorFlow实现人脸识别(5)-------利用
- 人脸检测及跟踪算法实现
- wider_face.txt
- 人脸检测分类器
- 人脸检测.sln
- 人脸识别(Web人脸检测数据采集部分
- 人脸检测训练正负样本 灰度图 30*30
- 基于Opencv的人脸检测采用笔记本摄像
- 人脸检测训练好的分类器文件haarcas
- MTCNN人脸检测模型
- pytorch实现人脸识别包括人脸检测(
- 一种基于肤色和脸部特征的人脸检测
- Qt+opencv+摄像头+人脸检测
- dlib人脸检测和关关键点检测
评论
共有 条评论