基于opencv接口的深度学习人脸检测代码+网络+模型

基于opencv3.4以上版本，VS新建工程配置好opencv，修改代码中路径为自己的路径即可

#include 
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#include 
#include 
#include “windows.h“
#include 

using namespace std;
using namespace cv;
using namespace cv::dnn;

#define SRC_PATH  “D:\\Edu_online\\image_for_test“
#define DST_PATH  “D:\\Edu_online\\image_for_test_res“
#define LONG_NAME_LEN 1024

const size_t inWidth = 900;
const size_t inHeight = 900;
const double inScaleFactor = 1.0;
const Scalar meanVal（104.0 177.0 123.0）;

void find_folder_path（char path[] vector  *path_tree int level = 0）
{
	char find_path[LONG_NAME_LEN];
	sprintf_s（find_path “%s\\*“ path）;
	WIN32_FIND_DATA FindFileData;
	HANDLE hFind;
	bool bContinue = true;
	hFind = FindFirstFile（find_path &FindFileData）;
	if （hFind == INVALID_HANDLE_VALUE）
		return;
	while （bContinue）
	{
		if （strcmp（FindFileData.cFileName “..“） && strcmp（FindFileData.cFileName “.“））
		{
			if （FindFileData.dwFileAttributes == FILE_ATTRIBUTE_DIRECTORY）
			{ 
				sprintf_s（find_path “%s\\%s“ path FindFileData.cFileName）;
				path_tree->push_back（find_path）;

				find_folder_path（find_path path_tree level + 1）;
			}
		}
		bContinue = FindNextFile（hFind &FindFileData）;
	}
}

int main（int argc char** argv）
{ 
	// step1 读取路径下图片使用
	vector  path_tree;
	find_folder_path（SRC_PATH &path_tree）;
	path_tree.push_back（SRC_PATH）;
	int path_num = 0;


	// step2 检测需要使用
	String modelConfiguration = “./face_detector/deploy.prototxt“;
	String modelBinary = “./face_detector/res10_300x300_ssd_iter_140000.caffemodel“;
	//! [Initialize network]
	dnn::Net net = readNetFromCaffe（modelConfiguration modelBinary）;

	if （net.empty（））
    {
        cerr << “Can‘t load network by using the following files: “ << endl;
        cerr << “prototxt:   “ << modelConfiguration << endl;
        cerr << “caffemodel: “ << modelBinary << endl;
        cerr << “Models are available here:“ << endl;
        cerr << “/samples/dnn/face_detector“ << endl;
        cerr << “or here:“ << endl;
        cerr << “https://github.com/opencv/opencv/tree/master/samples/dnn/face_detector“ << endl;
        exit（-1）;
    }

	//if （parser.get（“opencl“））
	{
		//net.setPreferableTarget（DNN_TARGET_OPENCL）;
	}


	char eye_pos_path[LONG_NAME_LEN];
	for （path_num = 0; path_num < path_tree.size（）; path_num++）
	{
		// 查找路径下所有图片
		memset（eye_pos_path 0 LONG_NAME_LEN*sizeof（char））;
		sprintf_s（eye_pos_path “%s“ path_tree.at（path_num）.c_str（））;
		printf（“\n%s ...\n“ path_tree.at（path_num）.c_str（））;

		Mat inputBlob;
		char find_name[1024] = ““;
		sprintf_s（find_name “%s\\*.jpg“ eye_pos_path）; // 原图jpg格式
		_finddata_t file_info;
		intptr_t         f_handle = _findfirst（find_name &file_info）;
		if （f_handle != -1）
		{
			do
			{
				// 读取原图
				char org_

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件      28103  2018-05-13 11:58  代码+模型+网络\deploy.prototxt

     文件       6462  2018-05-13 17:03  代码+模型+网络\main.cpp

     文件   10666211  2018-01-22 01:22  代码+模型+网络\res10_300x300_ssd_iter_140000.caffemodel

     目录          0  2018-05-13 17:16  代码+模型+网络

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             10700776                    4