资源简介
Newman的文章Fast algorithm for detecting community structure in networks对应的算法,有详细的说明,并附有例子数据。
代码片段和文件信息
function [Z H] = FastNewman(adjacent_matrix)
% FastNewman算法实现社团发现
% 该算法参见文献《Fast algorithm for detecting community structure in networks》(2003)
% 输入
% adjacent_matrix - 邻接矩阵
% 输出
% Z - n-1*3矩阵,第i行表示第i次合并,第1列和第2列表示合并的社团标号,第3列是合并后的模块度
% H - 聚类树图的句柄
n = size(adjacent_matrix1); % 节点数目
max_id = n;
Z = [];
clusters = [1:n; zeros(1n); 1:n]; % 初始划分,第1行是节点标号,第2行是社团标号的变换,第3行是社团标号
step = 1;
while numel(unique(clusters(3:))) ~= 1
% while step < n
[Q e a clusters] = GetModularity(adjacent_matrix clusters);
k = size(e1); % 社团数目
DeltaQs = [];
for i = 1:size(e1)
for j = 1:size(e1)
if i ~= j
DeltaQ = 2*(e(ij)-a(i)*a(j));
DeltaQs = [DeltaQs [i;j;DeltaQ]];
end
end
end
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 181339 2012-05-14 21:44 Fast Newman算法\(2003)Fast_algorithm_for_detecting_community_structure_in_networks(FN算法).pdf
文件 2380 2012-05-14 21:39 Fast Newman算法\dataset\karate.dat
文件 1422 2012-05-15 09:55 Fast Newman算法\FastNewman.m
文件 1352 2012-05-14 21:39 Fast Newman算法\GetModularity.m
文件 126 2012-05-15 09:56 Fast Newman算法\main.m
目录 0 2012-05-15 09:57 Fast Newman算法\dataset
目录 0 2012-05-15 09:58 Fast Newman算法
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