资源简介
邹博老师小象学院机器学习课程全套课件,很全面,一共24课。对于新入门机器学习的同学应该比较有帮助。
代码片段和文件信息
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 6204676 2017-10-02 12:14 课件\1.机器学习与数学分析.pdf
文件 1547864 2017-10-02 12:26 课件\10.决策树和随机森林实践.pdf
文件 1761297 2017-10-02 12:16 课件\11.提升.pdf
文件 1451995 2017-10-02 12:16 课件\12.XGBoost实践.pdf
文件 2447339 2017-10-02 12:17 课件\13.SVM.pdf
文件 1943244 2017-10-02 12:17 课件\14.SVM实践.pdf
文件 6910002 2017-10-02 12:19 课件\15.聚类.pdf
文件 2076808 2017-10-02 12:17 课件\16.聚类实践.pdf
文件 1846625 2017-10-02 12:18 课件\17.EM算法.pdf
文件 1701159 2017-10-02 12:19 课件\18.EM算法实践.pdf
文件 3505753 2017-10-02 12:20 课件\19.贝叶斯网络.pdf
文件 4146448 2017-10-02 12:21 课件\2.概率论与贝叶斯先验.pdf
文件 1476865 2017-10-02 12:20 课件\20.贝叶斯网络实践.pdf
文件 2817822 2017-10-02 12:21 课件\21.主题模型.pdf
文件 2510707 2017-10-02 12:21 课件\22.主题模型实践.pdf
文件 1789863 2017-10-02 12:22 课件\23.HMM.pdf
文件 2855432 2017-10-02 12:23 课件\24.HMM实践.pdf
文件 2364374 2017-10-02 12:23 课件\3.矩阵和线性代数.pdf
文件 1533582 2017-10-02 12:22 课件\4.Python基础.pdf
文件 4401223 2017-10-02 12:24 课件\5.Python库.pdf
文件 2222182 2017-10-02 12:24 课件\6.数据清洗和特征选择.pdf
文件 4401767 2017-10-02 12:25 课件\7.回归.pdf
文件 2915778 2017-10-02 12:25 课件\8.回归实践.pdf
文件 2825455 2017-10-02 12:25 课件\9.决策树和随机森林.pdf
文件 7197978 2017-10-02 12:26 课件\机器学习应用实验手册.pdf
目录 0 2017-10-03 16:36 课件
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文件 6204676 2017-10-02 12:14 课件\1.机器学习与数学分析.pdf
文件 1547864 2017-10-02 12:26 课件\10.决策树和随机森林实践.pdf
文件 1761297 2017-10-02 12:16 课件\11.提升.pdf
文件 1451995 2017-10-02 12:16 课件\12.XGBoost实践.pdf
文件 2447339 2017-10-02 12:17 课件\13.SVM.pdf
文件 1943244 2017-10-02 12:17 课件\14.SVM实践.pdf
文件 6910002 2017-10-02 12:19 课件\15.聚类.pdf
文件 2076808 2017-10-02 12:17 课件\16.聚类实践.pdf
文件 1846625 2017-10-02 12:18 课件\17.EM算法.pdf
文件 1701159 2017-10-02 12:19 课件\18.EM算法实践.pdf
文件 3505753 2017-10-02 12:20 课件\19.贝叶斯网络.pdf
文件 4146448 2017-10-02 12:21 课件\2.概率论与贝叶斯先验.pdf
文件 1476865 2017-10-02 12:20 课件\20.贝叶斯网络实践.pdf
文件 2817822 2017-10-02 12:21 课件\21.主题模型.pdf
文件 2510707 2017-10-02 12:21 课件\22.主题模型实践.pdf
文件 1789863 2017-10-02 12:22 课件\23.HMM.pdf
文件 2855432 2017-10-02 12:23 课件\24.HMM实践.pdf
文件 2364374 2017-10-02 12:23 课件\3.矩阵和线性代数.pdf
文件 1533582 2017-10-02 12:22 课件\4.Python基础.pdf
文件 4401223 2017-10-02 12:24 课件\5.Python库.pdf
文件 2222182 2017-10-02 12:24 课件\6.数据清洗和特征选择.pdf
文件 4401767 2017-10-02 12:25 课件\7.回归.pdf
文件 2915778 2017-10-02 12:25 课件\8.回归实践.pdf
文件 2825455 2017-10-02 12:25 课件\9.决策树和随机森林.pdf
文件 7197978 2017-10-02 12:26 课件\机器学习应用实验手册.pdf
目录 0 2017-10-03 16:36 课件
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