机器学习数学基础课程PPT全

机器学习数学基础课程，视频清晰占用空间比较大。 会附上课件，方便学习。 共计十课： 第1课 机器学习与数学基础 第2课 微积分选讲 第3课 概率论选讲 第4课 参数估计 第5课 线性代数初步 第6课 线性代数进阶 第7课 凸优化初步 第8课 凸优化进阶 第9课 从数学到机器学习分类问题 第10课 深入理解SVM 由于每一课视频依然较大以及上传限制，所以分开上传。

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件      393085  2018-08-22 15:49  ppt\第10课 深入理解SVM.pdf
     文件     3075967  2018-08-22 15:49  ppt\第1课 机器学习与数学基础.pdf
     文件      273641  2018-08-22 15:49  ppt\第2课 微积分选讲.pdf
     文件      232472  2018-08-22 15:49  ppt\第3课 概率论选讲.pdf
     文件      194396  2018-08-22 15:49  ppt\第4课 参数估计.pdf
     文件      220721  2018-08-22 15:49  ppt\第5课 线性代数初步.pdf
     文件      254414  2018-08-22 15:49  ppt\第6课 线性代数进阶.pdf
     文件      215602  2018-08-22 15:49  ppt\第7课 凸优化初步.pdf
     文件      245925  2018-08-22 15:49  ppt\第8课 凸优化进阶.pdf
     文件     8962984  2018-08-22 15:49  ppt\第9课 从数学到机器学习分类问题.pdf