资源简介
此压缩包包含李宏毅老师的机器学习所有课件,都是在李宏毅老师个人主页下载整理的,建议配合B站李宏毅老师的Machine Learning 视频一块使用,里面的公式最好推导一下,效果更佳!
代码片段和文件信息
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 2945188 2018-12-02 18:55 李宏毅-课件\1.introduction (v2).pdf
文件 1437696 2018-12-02 18:55 李宏毅-课件\10.GAN for Chat-bot (v8).pdf
文件 1471951 2018-12-02 18:55 李宏毅-课件\11.机器学习二次元动漫.pdf
文件 1671842 2018-12-02 18:55 李宏毅-课件\12.Energy-based GAN (v9).pdf
文件 1112418 2018-12-02 18:55 李宏毅-课件\13.EnsembleGAN (v5).pdf
文件 547467 2018-12-02 18:55 李宏毅-课件\14.Video Generation.pdf
文件 1641277 2018-12-02 18:55 李宏毅-课件\15.深度增强学习 (v5).pdf
文件 1870908 2018-12-02 18:55 李宏毅-课件\16.模仿学习 (v3).pdf
文件 2678021 2018-12-02 18:55 李宏毅-课件\2.深度学习的基本结构(v8).pdf
文件 1409432 2018-12-02 18:55 李宏毅-课件\3.计算图与反向传播 (v4).pdf
文件 1866008 2018-12-02 18:55 李宏毅-课件\4.语言模型 (v3).pdf
文件 2127784 2018-12-02 18:55 李宏毅-课件\5.空间变换层.pdf
文件 3407751 2018-12-02 18:55 李宏毅-课件\6.RNN生成条件 (v5).pdf
文件 2995062 2018-12-02 18:55 李宏毅-课件\7.GAN (v11).pdf
文件 3308459 2018-12-02 18:55 李宏毅-课件\8.More GAN (v14).pdf
文件 3349889 2018-12-02 18:55 李宏毅-课件\9.GAN feature (v3).pdf
文件 936252 2018-11-06 01:47 李宏毅-课件\BP\backpropagation.pdf
文件 4201991 2018-10-31 16:35 李宏毅-课件\GAN\BEGAN.pdf
文件 7457196 2018-10-31 16:10 李宏毅-课件\GAN\DCGAN.pdf
文件 10990845 2018-10-31 15:48 李宏毅-课件\GAN\GAN (1).pptx
文件 10995857 2018-10-31 15:48 李宏毅-课件\GAN\GAN (2).pptx
文件 12205 2018-10-31 16:04 李宏毅-课件\GAN\Gan.docx
文件 3719760 2018-10-31 16:34 李宏毅-课件\GAN\LSGAN.pdf
文件 869235 2018-10-31 16:24 李宏毅-课件\GAN\Shen_Generative_Adversarial_Learning_CVPR_2018_paper.pdf
文件 6187582 2018-10-31 16:32 李宏毅-课件\GAN\WGAN-GP.pdf
文件 8834587 2018-10-31 16:30 李宏毅-课件\GAN\WGAN.pdf
目录 0 2018-12-07 14:01 李宏毅-课件\BP
目录 0 2018-12-07 14:01 李宏毅-课件\GAN
目录 0 2018-12-07 14:01 李宏毅-课件
----------- --------- ---------- ----- ----
............此处省略2个文件信息
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 2945188 2018-12-02 18:55 李宏毅-课件\1.introduction (v2).pdf
文件 1437696 2018-12-02 18:55 李宏毅-课件\10.GAN for Chat-bot (v8).pdf
文件 1471951 2018-12-02 18:55 李宏毅-课件\11.机器学习二次元动漫.pdf
文件 1671842 2018-12-02 18:55 李宏毅-课件\12.Energy-ba
文件 1112418 2018-12-02 18:55 李宏毅-课件\13.EnsembleGAN (v5).pdf
文件 547467 2018-12-02 18:55 李宏毅-课件\14.Video Generation.pdf
文件 1641277 2018-12-02 18:55 李宏毅-课件\15.深度增强学习 (v5).pdf
文件 1870908 2018-12-02 18:55 李宏毅-课件\16.模仿学习 (v3).pdf
文件 2678021 2018-12-02 18:55 李宏毅-课件\2.深度学习的基本结构(v8).pdf
文件 1409432 2018-12-02 18:55 李宏毅-课件\3.计算图与反向传播 (v4).pdf
文件 1866008 2018-12-02 18:55 李宏毅-课件\4.语言模型 (v3).pdf
文件 2127784 2018-12-02 18:55 李宏毅-课件\5.空间变换层.pdf
文件 3407751 2018-12-02 18:55 李宏毅-课件\6.RNN生成条件 (v5).pdf
文件 2995062 2018-12-02 18:55 李宏毅-课件\7.GAN (v11).pdf
文件 3308459 2018-12-02 18:55 李宏毅-课件\8.More GAN (v14).pdf
文件 3349889 2018-12-02 18:55 李宏毅-课件\9.GAN feature (v3).pdf
文件 936252 2018-11-06 01:47 李宏毅-课件\BP\backpropagation.pdf
文件 4201991 2018-10-31 16:35 李宏毅-课件\GAN\BEGAN.pdf
文件 7457196 2018-10-31 16:10 李宏毅-课件\GAN\DCGAN.pdf
文件 10990845 2018-10-31 15:48 李宏毅-课件\GAN\GAN (1).pptx
文件 10995857 2018-10-31 15:48 李宏毅-课件\GAN\GAN (2).pptx
文件 12205 2018-10-31 16:04 李宏毅-课件\GAN\Gan.docx
文件 3719760 2018-10-31 16:34 李宏毅-课件\GAN\LSGAN.pdf
文件 869235 2018-10-31 16:24 李宏毅-课件\GAN\Shen_Generative_Adversarial_Learning_CVPR_2018_paper.pdf
文件 6187582 2018-10-31 16:32 李宏毅-课件\GAN\WGAN-GP.pdf
文件 8834587 2018-10-31 16:30 李宏毅-课件\GAN\WGAN.pdf
目录 0 2018-12-07 14:01 李宏毅-课件\BP
目录 0 2018-12-07 14:01 李宏毅-课件\GAN
目录 0 2018-12-07 14:01 李宏毅-课件
----------- --------- ---------- ----- ----
............此处省略2个文件信息
- 上一篇:大蚂蚁即时通讯v4.1.27破解版.rar
- 下一篇:信号与系统-奥本海姆中文版
相关资源
- 邹博机器学习全套课件
- Andrew Ng 机器学习课程课件及作业代码
- 邹博机器学习全套课件及代码
- 美团-机器学习-实践_最新AI算法实践真
- Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习
- 人脸识别的TensorFlow源代码
- 机器学习实战 PDF超清晰中文+英文版
- 清华大学-学堂在线-大数据机器学习课
- 图像处理、分析与机器视觉第4版.[美
- 中科大机器学习与知识发现复习资料
- 李宏毅 机器学习 课程作业代码
- 机器学习实战:基于Scikit-Learn和Tens
- 机器学习基础教程 完整版 免分 pdf
- 深度学习入门之Pytorch带书签和源码
- 机器学习与R语言 pdf
- 图解机器学习高清完整.pdf版
- Hands On Machine Learning中+英
- Machine Learning for Hackers中英文
- 机器学习英文论文
- tkinter+cv2+tensorflow车牌识别软件.zip
- 完整版基于OPENCV的车牌识别系统源码
- 数据科学:理论、方法与R语言实践
- Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn an
- PRML英文版+中文版
- 机器学习第二版
- Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南
- 泰迪杯2019年A题题目pdf+参考文献pdf高
- 邹博机器学习ppt+code全
- 机器学习9-PCA原理与实现:数据集与
- 无监督学习方法以及应用 谢娟英
评论
共有 条评论