资源简介
迁移学习相关最新SCI文献,都是近几年的SCI+Nature+爱思唯尔英文文献,含几篇经典、高被引的,个人整理,方便大家参考学习。
代码片段和文件信息
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 4103377 2018-06-14 00:27 A deeply supervised residual network for HEp-2 cell classification via cross-modal transfer learning.pdf
文件 2591369 2018-06-13 23:58 A Survey on Transfer Learning.pdf
文件 2418385 2018-06-14 00:03 Deep learning algorithms for human activity recognition .pdf
文件 988037 2018-06-12 19:42 Do CIFAR-10 Classifiers Generalize to CIFAR-10.pdf
文件 3023798 2018-06-14 00:23 Learning with rethinking Recurrently improving convolutional neural networks through feedback.pdf
文件 2083627 2018-06-14 00:17 nature_deep-learning.pdf
文件 998017 2018-06-14 00:04 Real-time human activity recognition from accelerometer data using cnn.pdf
文件 3939264 2018-06-14 00:01 Transfer learning approach for classification and noise reduction on noisy web data.pdf
文件 197717 2018-06-14 00:20 Transfer Learning for Brain Decoding using Deep.pdf
文件 1505176 2018-06-13 23:44 Unsupervised Transfer Learning via Multi-Scale.pdf
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 4103377 2018-06-14 00:27 A deeply supervised residual network for HEp-2 cell classification via cross-modal transfer learning.pdf
文件 2591369 2018-06-13 23:58 A Survey on Transfer Learning.pdf
文件 2418385 2018-06-14 00:03 Deep learning algorithms for human activity recognition .pdf
文件 988037 2018-06-12 19:42 Do CIFAR-10 Classifiers Generalize to CIFAR-10.pdf
文件 3023798 2018-06-14 00:23 Learning with rethinking Recurrently improving convolutional neural networks through feedback.pdf
文件 2083627 2018-06-14 00:17 nature_deep-learning.pdf
文件 998017 2018-06-14 00:04 Real-time human activity recognition from accelerometer data using cnn.pdf
文件 3939264 2018-06-14 00:01 Transfer learning approach for classification and noise reduction on noisy web data.pdf
文件 197717 2018-06-14 00:20 Transfer Learning for Brain Decoding using Deep.pdf
文件 1505176 2018-06-13 23:44 Unsupervised Transfer Learning via Multi-Scale.pdf
相关资源
- 面向计算机科学的数理逻辑系统建模
- 深度学习方法及应用 完整目录版
- 2016年深度学习论文合集
- 2 纪荣嵘-紧致化计算机视觉分析系统
- Sanjeev Arora在ICML2018上关于深度学习理
- 卷积神经网络实现情感分类
- 分布式深度学习论文tensorflow的并行计
- 深度学习500问
- 吴恩达深度学习第五课序列模型作业
- FCN(science)论文
- SciMat可视化软件
- DeepLearning关于稀疏自编码器的资料
- 计算机程序的构造和解释原书第2版
- 《深度学习之TensorFlow:入门、原理与
- 脑机接口导论.zip
- 深度学习(AI圣经).pdf+源码.
- hands-on machine learning with scikit-learn an
- R for data science中文版
- 深度学习.zip
- protobuf-2.6.0以及protoc.exe
- 深度学习Deep Learning英文原版高清.pd
- Deep Learning深度学习(Bengio等著)中英
- scidavis.1.D8.pkg
- 吴恩达-深度学习-改善深层神经网络课
- AI圣经pdf高清
- tensorFlow keras 深度学习 人工智能实践
- 《动手学深度学习》(Dive into Deep L
- Ian Goodfellow等人的Deep Learning 英文版含
- 吴恩达深度学习课程作业网易云上有
- word2vec词向量训练及中文文本相似度计
评论
共有 条评论