数码管数别字识--KNN算法

数码管数别字识，使用KNN算法，OpenCV+VC2013

#include “lineidentify.h“

bool IsAllWhite（Mat inputmat）
{
	if （inputmat.rows * inputmat.cols == cvCountNonZero（&（IplImage）inputmat））
		return true;
	else
		return false;
}

bool IsAllBlack（Mat inputmat）
{
	if （cvCountNonZero（&（IplImage）inputmat） == 0）
		return true;
	else
		return false;
}

/************   穿线法识别数码管数字  **********/
bool Iswhite（Mat inputmat int row_start int row_end int col_start int col_end）
{
	int white_num = 0;
	for （int i = row_start; i <= row_end; i++）
	{
		for （int j = col_start; j <= col_end; j++）
		{
			if （inputmat.at（i j） == 255）
				white_num++;
			//cout << white_num << endl;
		}
	}
	if （white_num > 5）
		return true;
	else
		return false;
}

int TubeIdentification（Mat inputmat） // 穿线法判断数码管a、b、c、d、e、f、g、
{
	int tube = 0;
	int tubo_roi[7][4] =
	{
		{ inputmat.rows * 0 / 3 inputmat.rows * 1 / 3 inputmat.cols * 1 / 2 inputmat.cols * 1 / 2 } // a
		{ inputmat.rows * 1 / 3 inputmat.rows * 1 / 3 inputmat.cols * 2 / 3 inputmat.cols - 1     } // b
		{ inputmat.rows * 2 / 3 inputmat.rows * 2 / 3 inputmat.cols * 2 / 3 inputmat.cols - 1     } // c
		{ inputmat.rows * 2 / 3 inputmat.rows - 1     inputmat.cols * 1 / 2 inputmat.cols * 1 / 2 } // d
		{ inputmat.rows * 2 / 3 inputmat.rows * 2 / 3 inputmat.cols * 0 / 3 inputmat.cols * 1 / 3 } // e
		{ inputmat.rows * 1 / 3 inputmat.rows * 1 / 3 inputmat.cols * 0 / 3 inputmat.cols * 1 / 3 } // f
		{ inputmat.rows * 1 / 3 inputmat.rows * 2 / 3 inputmat.cols * 1 / 2 inputmat.cols * 1 / 2 } // g
	};

	if （inputmat.rows / inputmat.cols > 3）   // 1 is specialwhich is much narrower than others
	{
		tube = 6;
	}
	else
	{
		for （int i = 0; i < 7; i++）
		{

			if （Iswhite（inputmat tubo_roi[i][0]  tubo_roi[i][1] tubo_roi[i][2] tubo_roi[i][3]））
				tube = tube + （int）pow（2 i）;
		}
	}

	switch （tube）
	{
		case  63: return 0;  break;
		case   6: return 1;  break;
		case  91: return 2;  break;
		case  79: return 3;  break;
		case 102: return 4;  break;
		case 109: return 5;  break;
		case 125: return 6;  break;
		case   7: return 7;  break;
		case 127: return 8;  break;
		case 111: return 9;  break;

		default: return -1;
	}
}

//char trainfile[10];
//void TraindataRead（Mat* traindata int traindatanum）
//{
//	for （int i = 0; i < traindatanum; i++）
//	{
//		sprintf（trainfile “%d.bmp“ i）;
//		cout << trainfile << endl;
//		traindata[i] = imread（trainfile 0）;
//		threshold（traindata[i] traindata[i] 50 255 THRESH_BINARY）;
//	}
//
//}

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件       4099  2017-03-20 21:22  TubeNumberIdentification_Using_KNN\MeterIdentification\0.jpg

     文件       1929  2017-03-20 21:22  TubeNumberIdentification_Using_KNN\MeterIdentification\1.jpg

     文件       3051  2017-03-20 21:22  TubeNumberIdentification_Using_KNN\MeterIdentification\2.jpg

     文件       2977  2017-03-20 21:22  TubeNumberIdentification_Using_KNN\MeterIdentification\3.jpg

     文件       2922  2017-03-20 21:22  TubeNumberIdentification_Using_KNN\MeterIdentification\4.jpg

     文件       2974  2017-03-20 21:22  TubeNumberIdentification_Using_KNN\MeterIdentification\5.jpg

     文件       3763  2017-03-20 21:22  TubeNumberIdentification_Using_KNN\MeterIdentification\6.jpg

     文件       2340  2017-03-20 21:22  TubeNumberIdentification_Using_KNN\MeterIdentification\7.jpg

     文件       4386  2017-03-20 21:22  TubeNumberIdentification_Using_KNN\MeterIdentification\8.jpg

     文件       3685  2017-03-20 21:22  TubeNumberIdentification_Using_KNN\MeterIdentification\9.jpg

     文件          0  2017-03-21 21:23  TubeNumberIdentification_Using_KNN\MeterIdentification\app.h

     文件        756  2017-03-14 14:01  TubeNumberIdentification_Using_KNN\MeterIdentification\Debug\MeterIde.EA92F7C0.tlog\cl.command.1.tlog

     文件      24214  2017-03-14 14:01  TubeNumberIdentification_Using_KNN\MeterIdentification\Debug\MeterIde.EA92F7C0.tlog\CL.read.1.tlog

     文件        518  2017-03-14 14:01  TubeNumberIdentification_Using_KNN\MeterIdentification\Debug\MeterIde.EA92F7C0.tlog\CL.write.1.tlog

     文件          2  2017-03-12 14:58  TubeNumberIdentification_Using_KNN\MeterIdentification\Debug\MeterIde.EA92F7C0.tlog\link.command.1.tlog

     文件          2  2017-03-12 14:58  TubeNumberIdentification_Using_KNN\MeterIdentification\Debug\MeterIde.EA92F7C0.tlog\link.read.1.tlog

     文件          2  2017-03-12 14:58  TubeNumberIdentification_Using_KNN\MeterIdentification\Debug\MeterIde.EA92F7C0.tlog\link.write.1.tlog

     文件        184  2017-03-14 14:01  TubeNumberIdentification_Using_KNN\MeterIdentification\Debug\MeterIde.EA92F7C0.tlog\MeterIdentification.lastbuildstate

     文件          0  2017-03-14 14:01  TubeNumberIdentification_Using_KNN\MeterIdentification\Debug\MeterIde.EA92F7C0.tlog\unsuccessfulbuild

     文件       2490  2017-03-14 14:01  TubeNumberIdentification_Using_KNN\MeterIdentification\Debug\MeterIdentification.log

     文件      69386  2017-03-12 13:24  TubeNumberIdentification_Using_KNN\MeterIdentification\Debug\test1.jpg

     文件      32734  2017-03-12 15:41  TubeNumberIdentification_Using_KNN\MeterIdentification\Debug\test2.jpg

     文件      24684  2017-03-12 15:39  TubeNumberIdentification_Using_KNN\MeterIdentification\Debug\test3.jpg

     文件     846848  2017-03-14 14:01  TubeNumberIdentification_Using_KNN\MeterIdentification\Debug\vc120.idb

     文件    1937408  2017-03-14 14:01  TubeNumberIdentification_Using_KNN\MeterIdentification\Debug\vc120.pdb

     文件       2589  2017-03-21 21:22  TubeNumberIdentification_Using_KNN\MeterIdentification\lineidentify.cpp

     文件        424  2017-03-21 21:22  TubeNumberIdentification_Using_KNN\MeterIdentification\lineidentify.h

     文件       4099  2017-05-24 17:55  TubeNumberIdentification_Using_KNN\MeterIdentification\loaction0.jpg

     文件       1929  2017-05-24 17:55  TubeNumberIdentification_Using_KNN\MeterIdentification\loaction1.jpg

     文件       3051  2017-05-24 17:55  TubeNumberIdentification_Using_KNN\MeterIdentification\loaction2.jpg

............此处省略102个文件信息