pb模型转pbtxtopencv调用

此工程针对tensorflow自己训练的模型，pb转pbtxt，pb和pbtxt可以用opencv进行调用。 大家尽量不要再下载这个文档了，积分太贵了，我无法改积分。建议大家直接把opencv更新到4.0以上，用opencv的Sample/dnn里面的脚本转换就可以了。opencv调用也建议用opencv4.0以上版本。

#include 
#include 

#include 
#include 
#include 

#include “common.hpp“

std::string keys =
    “{ help  h     | | Print help message. }“
    “{ @alias      | | An alias name of model to extract preprocessing parameters from models.yml file. }“
    “{ zoo         | models.yml | An optional path to file with preprocessing parameters }“
    “{ input i     | | Path to input image or video file. Skip this argument to capture frames from a camera.}“
    “{ framework f | | Optional name of an origin framework of the model. Detect it automatically if it does not set. }“
    “{ classes     | | Optional path to a text file with names of classes. }“
    “{ backend     | 0 | Choose one of computation backends: “
                        “0: automatically （by default） “
                        “1: Halide language （http://halide-lang.org/） “
                        “2: Intel‘s Deep Learning Inference Engine （https://software.intel.com/openvino-toolkit） “
                        “3: OpenCV implementation }“
    “{ target      | 0 | Choose one of target computation devices: “
                        “0: CPU target （by default） “
                        “1: OpenCL “
                        “2: OpenCL fp16 （half-float precision） “
                        “3: VPU }“;

using namespace cv;
using namespace dnn;

std::vector classes;

int main（int argc char** argv）
{
    CommandLineParser parser（argc argv keys）;

    const std::string modelName = parser.get（“@alias“）;
    const std::string zooFile = parser.get（“zoo“）;

    keys += genPreprocArguments（modelName zooFile）;

    parser = CommandLineParser（argc argv keys）;
    parser.about（“Use this script to run classification deep learning networks using OpenCV.“）;
    if （argc == 1 || parser.has（“help“））
    {
        parser.printMessage（）;
        return 0;
    }

    float scale = parser.get（“scale“）;
    Scalar mean = parser.get（“mean“）;
    bool swapRB = parser.get（“rgb“）;
    int inpWidth = parser.get（“width“）;
    int inpHeight = parser.get（“height“）;
    String model = findFile（parser.get（“model“））;
    String config = findFile（parser.get（“config“））;
    String framework = parser.get（“framework“）;
    int backendId = parser.get（“backend“）;
    int targetId = parser.get（“target“）;

    // Open file with classes names.
    if （parser.has（“classes“））
    {
        std::string file = parser.get（“classes“）;
        std::ifstream ifs（file.c_str（））;
        if （!ifs.is_open（））
            CV_Error（Error::StsError “File “ + file + “ not found“）;
        std::string line;
        while （std::getline（ifs line））
        {
            classes.push_back（line）;
        }
    }

    if （!parser.check（））
    {
        parser.printErrors（）;
        return 1;
    }
    CV_Assert（!model.empty（））;

    //! [Read and initialize network]
    Ne

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2019-05-16 20:11  pb_convert_pbtxt\
     目录           0  2019-04-22 10:49  pb_convert_pbtxt\dnn\
     文件        5137  2019-04-16 21:10  pb_convert_pbtxt\dnn\classification.cpp
     文件        3763  2019-04-16 21:10  pb_convert_pbtxt\dnn\classification.py
     文件         681  2019-04-16 21:10  pb_convert_pbtxt\dnn\CMakeLists.txt
     文件        7072  2019-04-16 21:10  pb_convert_pbtxt\dnn\colorization.cpp
     文件        2943  2019-04-16 21:10  pb_convert_pbtxt\dnn\colorization.py
     文件        4435  2019-04-16 21:10  pb_convert_pbtxt\dnn\common.hpp
     文件        4913  2019-04-16 21:10  pb_convert_pbtxt\dnn\common.py
     文件         563  2019-04-18 08:18  pb_convert_pbtxt\dnn\convert.py
     文件       10854  2019-04-16 21:10  pb_convert_pbtxt\dnn\custom_layers.hpp
     文件        2719  2019-04-16 21:10  pb_convert_pbtxt\dnn\edge_detection.py
     目录           0  2019-04-22 10:49  pb_convert_pbtxt\dnn\face_detector\
     文件       28092  2019-04-16 21:10  pb_convert_pbtxt\dnn\face_detector\deploy.prototxt
     文件        2495  2019-04-16 21:10  pb_convert_pbtxt\dnn\face_detector\download_weights.py
     文件        3639  2019-04-16 21:10  pb_convert_pbtxt\dnn\face_detector\how_to_train_face_detector.txt
     文件       34912  2019-04-16 21:10  pb_convert_pbtxt\dnn\face_detector\opencv_face_detector.pbtxt
     文件         465  2019-04-16 21:10  pb_convert_pbtxt\dnn\face_detector\solver.prototxt
     文件       28842  2019-04-16 21:10  pb_convert_pbtxt\dnn\face_detector\test.prototxt
     文件       30504  2019-04-16 21:10  pb_convert_pbtxt\dnn\face_detector\train.prototxt
     文件         824  2019-04-16 21:10  pb_convert_pbtxt\dnn\face_detector\weights.meta4
     文件        1845  2019-04-16 21:10  pb_convert_pbtxt\dnn\fast_neural_style.py
     文件       10472  2019-04-17 07:53  pb_convert_pbtxt\dnn\graph_convert.py
     文件        6937  2019-04-16 21:10  pb_convert_pbtxt\dnn\js_face_recognition.html
     文件        5271  2019-04-16 21:10  pb_convert_pbtxt\dnn\mask_rcnn.py
     文件        5052  2019-04-16 21:10  pb_convert_pbtxt\dnn\mobilenet_ssd_accuracy.py
     文件        3583  2019-04-16 21:10  pb_convert_pbtxt\dnn\models.yml
     文件        9920  2019-04-16 21:10  pb_convert_pbtxt\dnn\object_detection.cpp
     文件        9221  2019-04-16 21:10  pb_convert_pbtxt\dnn\object_detection.py
     文件        5808  2019-04-16 21:10  pb_convert_pbtxt\dnn\openpose.cpp
     文件        6517  2019-04-16 21:10  pb_convert_pbtxt\dnn\openpose.py
............此处省略15个文件信息