资源简介
提供了Neural networks and deep learning这本书所有的章节pdf版内容。另外,读者如果想要书中源代码,可以从https://github.com/mnielsen/neural-networks-and-deep-learning下载。

代码片段和文件信息
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
目录 0 2017-06-30 13:37 Neural networks and deep learning\
文件 6148 2017-06-30 13:37 Neural networks and deep learning\.DS_Store
目录 0 2017-06-30 13:38 __MACOSX\
目录 0 2017-06-30 13:38 __MACOSX\Neural networks and deep learning\
文件 120 2017-06-30 13:37 __MACOSX\Neural networks and deep learning\._.DS_Store
文件 1253100 2017-06-30 12:46 Neural networks and deep learning\Chapter 01.pdf
文件 710 2017-06-30 12:46 __MACOSX\Neural networks and deep learning\._Chapter 01.pdf
文件 668243 2017-06-30 13:32 Neural networks and deep learning\Chapter 02.pdf
文件 883 2017-06-30 13:32 __MACOSX\Neural networks and deep learning\._Chapter 02.pdf
文件 1736434 2017-06-30 12:48 Neural networks and deep learning\Chapter 03.pdf
文件 710 2017-06-30 12:48 __MACOSX\Neural networks and deep learning\._Chapter 03.pdf
文件 408781 2017-06-30 12:48 Neural networks and deep learning\Chapter 04.pdf
文件 710 2017-06-30 12:48 __MACOSX\Neural networks and deep learning\._Chapter 04.pdf
文件 832641 2017-06-30 12:49 Neural networks and deep learning\Chapter 05.pdf
文件 710 2017-06-30 12:49 __MACOSX\Neural networks and deep learning\._Chapter 05.pdf
文件 1244417 2017-06-30 12:49 Neural networks and deep learning\Chapter 06.pdf
文件 710 2017-06-30 12:49 __MACOSX\Neural networks and deep learning\._Chapter 06.pdf
文件 125027 2017-06-30 12:39 Neural networks and deep learning\Chapter Prefix I.pdf
文件 710 2017-06-30 12:39 __MACOSX\Neural networks and deep learning\._Chapter Prefix I.pdf
文件 132124 2017-06-30 12:46 Neural networks and deep learning\Chapter Prefix II.pdf
文件 710 2017-06-30 12:46 __MACOSX\Neural networks and deep learning\._Chapter Prefix II.pdf
文件 126344 2017-06-30 12:47 Neural networks and deep learning\Chapter Prefix III.pdf
文件 727 2017-06-30 12:47 __MACOSX\Neural networks and deep learning\._Chapter Prefix III.pdf
----------- --------- ---------- ----- ----
目录 0 2017-06-30 13:37 Neural networks and deep learning\
文件 6148 2017-06-30 13:37 Neural networks and deep learning\.DS_Store
目录 0 2017-06-30 13:38 __MACOSX\
目录 0 2017-06-30 13:38 __MACOSX\Neural networks and deep learning\
文件 120 2017-06-30 13:37 __MACOSX\Neural networks and deep learning\._.DS_Store
文件 1253100 2017-06-30 12:46 Neural networks and deep learning\Chapter 01.pdf
文件 710 2017-06-30 12:46 __MACOSX\Neural networks and deep learning\._Chapter 01.pdf
文件 668243 2017-06-30 13:32 Neural networks and deep learning\Chapter 02.pdf
文件 883 2017-06-30 13:32 __MACOSX\Neural networks and deep learning\._Chapter 02.pdf
文件 1736434 2017-06-30 12:48 Neural networks and deep learning\Chapter 03.pdf
文件 710 2017-06-30 12:48 __MACOSX\Neural networks and deep learning\._Chapter 03.pdf
文件 408781 2017-06-30 12:48 Neural networks and deep learning\Chapter 04.pdf
文件 710 2017-06-30 12:48 __MACOSX\Neural networks and deep learning\._Chapter 04.pdf
文件 832641 2017-06-30 12:49 Neural networks and deep learning\Chapter 05.pdf
文件 710 2017-06-30 12:49 __MACOSX\Neural networks and deep learning\._Chapter 05.pdf
文件 1244417 2017-06-30 12:49 Neural networks and deep learning\Chapter 06.pdf
文件 710 2017-06-30 12:49 __MACOSX\Neural networks and deep learning\._Chapter 06.pdf
文件 125027 2017-06-30 12:39 Neural networks and deep learning\Chapter Prefix I.pdf
文件 710 2017-06-30 12:39 __MACOSX\Neural networks and deep learning\._Chapter Prefix I.pdf
文件 132124 2017-06-30 12:46 Neural networks and deep learning\Chapter Prefix II.pdf
文件 710 2017-06-30 12:46 __MACOSX\Neural networks and deep learning\._Chapter Prefix II.pdf
文件 126344 2017-06-30 12:47 Neural networks and deep learning\Chapter Prefix III.pdf
文件 727 2017-06-30 12:47 __MACOSX\Neural networks and deep learning\._Chapter Prefix III.pdf
- 上一篇:JToolpad 基础代码快速开发
- 下一篇:智能预测控制及其应用.pdf
相关资源
- bp神经网络源代码,可直接运行
- 连续hopfield神经网络解决TSP问题
- 改进的BP神经网络算法
- 基于bp神经网络的表情识别
- 神经网络仿真工具源代码
- 使用卷积神经网络在e + e-对撞机上改
- ppt 机器学习.ppt
- 用labview编写的一个神经网络Vi图
- Logistic回归总结非常好的机器学习总结
- 广联达6.0写锁包,2020年11月最新
- Convex Analysis and Optimization (Bertsekas
- 机器学习个人笔记完整版v5.2-A4打印版
- 基于改进的SOM神经网络在产品配置中
- 深度学习卷积神经网络可检测和分类
- 标量场理论的回归和生成神经网络
- JUNIOR:粒子物理学中无监督机器学习
- 基于熵权法的PHC管桩承载力组合预测
- 基于ARIMA、BP神经网络与GM的组合模型
- 车辆自适应神经网络编队控制
- 基于RBF神经网络在线辨识的永磁同步
- 语料库.zip
- GAN对抗式生成网络的应用:从图片上
- 基于BP人工神经网络的SmFeN永磁材料工
- 融合粗糙集和人工神经网络的产品敏
- 基于粗糙集神经网络的数据挖掘在门
- Google OCR API源代码和神经网络识别OC
- [en]深度学习[Deep Learning: Adaptive Compu
- 中国科学技术大学 研究生课程 机器学
- 遗传算法越野小车unity5.5
- 信息融合、神经网络-模糊推理理论及
评论
共有 条评论