多尺度模糊熵

多尺度模糊熵(multiscale fuzzy entropy,简称MFE)。多尺度模糊熵是基于模糊熵而定义

function apen = Fuzzy_entropy_bbd（nrt）
%% Code for computing approximate entropy for a time series: Approximate
% Entropy is a measure of complexity. It quantifies the unpredictability of
% fluctuations in a time series

% To run this function- type: approx_entropy（‘window length‘‘similarity measure‘‘data set‘）

% i.e  approx_entropy（50.5a）

% window length= length of the window which should be considered in each iteration
% similarity measure = measure of distance between the elements
% data set = data vector

% small values of apen （approx entropy） means data is predictable whereas
% higher values mean that data is unpredictable

% concept boorowed from http://www.physionet.org/physiotools/ApEn/

% Author: Avinash Parnandi parnandi@usc.edu http://robotics.usc.edu/~parnandi/
%%用

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       1903  2018-05-03 17:36  Multi_scale_Fuzzy_entropy_bbd.m

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                 1903                    1