浙江大学数据结构课程（陈越）____数据结构作业

中国大学MOOC浙江大学数据结构课程(陈越)____数据结构作业（内含所有作业）

/***************************************************************************************
Dijkstra算法实现 
*****************************************************************************************/ 
#include 
#include 
#include 

#define MaxNumVertex 500
#define INFINITY     65535
#define ERROR        -1
/* define edge */
typedef int  VertexType;
typedef int  WeightType;
typedef int  CostType;
typedef char DataType;
typedef struct ENode *PtrToENode;
struct ENode{
	VertexType V1 V2;
	WeightType Weight;
};
typedef PtrToENode Edge;
/* define graph and func*/
typedef struct GNode *PtrToGNode;
struct GNode{
	int Nv;
	int Ne;
	WeightType G[MaxNumVertex][MaxNumVertex];
	DataType Data[MaxNumVertex];
};
typedef PtrToGNode MGraph;

MGraph BuildMGraph（VertexType *S）;
void InsertEdge（MGraph Graph Edge E）;
void Dijkstra（MGraph Graph WeightType *Dist VertexType *Path VertexType S）;
VertexType FindMinValue（WeightType *Dist int numV bool *collectS）;
/* test data */
MGraph TestData（VertexType *S）;

int main（）
{
	MGraph Graph;
	WeightType Dist[MaxNumVertex];
	VertexType Path[MaxNumVertex] S minVertex V;
	
//	Graph = BuildMGraph（&S）;
	Graph = TestData（&S）;
	Dijkstra（Graph Dist Path S）;
	for（V = 0; V < Graph->Nv; V++）
		printf（“%d “ Dist[V]）;
	
	return 0;
}

MGraph BuildMGraph（VertexType *S）
{
	int i j;
	MGraph Graph;
	Edge E;
	
	Graph = （MGraph）malloc（sizeof（struct GNode））;
	E = （Edge）malloc（sizeof（struct ENode））;
	scanf（“%d“ &Graph->Nv）;
	Graph->Ne = 0;
	for（i = 0; i < Graph->Nv; i++）
		for（j = 0; j < Graph->Nv; j++）{
			if（i == j）
				Graph->G[i][j] = 0;
			else 
				Graph->G[i][j] = INFINITY;
		}
	scanf（“%d %d“ &Graph->Ne S）;
	for（i = 0; i < Graph->Ne; i++）{
		scanf（“%d %d %d“ &E->V1 &E->V2 &E->Weight）;
		InsertEdge（Graph E）;
	}
	free（E）;
			
	return Graph;
}

void InsertEdge（MGraph Graph Edge E）
{
	Graph->G[E->V1][E->V2] = E->Weight;
	Graph->G[E->V2][E->V1] = E->Weight;
}

void Dijkstra（MGraph Graph WeightType *Dist VertexType *Path VertexType S）
{
	VertexType V minV;
	bool collectS[MaxNumVertex];
	/* initial the Dist and Path */
	for（V = 0; V < Graph->Nv; V++）{
		Dist[V] = Graph->G[S][V];
		Path[V] = S;
		collectS[V] = false; 
	}
	/* do the Dijkstra */
	while（1）{
		minV = FindMinValue（Dist Graph->Nv collectS）;
		if（minV == ERROR）	
			break;
		collectS[minV] = true;
		for（V = 0; V < Graph->Nv; V++）
			if（collectS[V] == false && Graph->G[minV][V] < INFINITY）
				if（Dist[minV] + Graph->G[minV][V] < Dist[V]）{
					Dist[V] = Dist[minV] + Graph->G[minV][V];
					Path[V] = minV;
				}
	}
}

VertexType FindMinValue（WeightType *Dist int numV bool *collectS）
{
	VertexType minV V;
	WeightType minDist;
	
	minDist = INFINITY;
	minV = ERROR;
	for（V = 0; V < numV; V++）
		if（collectS[V] == false && Dist[V] < minDist）{
			minDist = Dist[V];
			minV = V;
		}
			
	return minV;
}

MGraph TestData（V

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
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     文件        4988  2017-12-22 08:39  浙江大学数据结构课程（陈越）____数据结构作业\二叉搜索树的操作集\example.c
     文件      161624  2017-12-22 08:39  浙江大学数据结构课程（陈越）____数据结构作业\二叉搜索树的操作集\example.exe
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     文件      162125  2017-12-29 09:54  浙江大学数据结构课程（陈越）____数据结构作业\列出连通集\example_MGraph.exe
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