资源简介
使用分解聚类和K-均值聚类算法在iris数据集上进行聚类并对数据集可视化。文件包含实验报告、源代码、iris数据集。
代码片段和文件信息
% cluster_iris1
% data:2018.04.06
% author: 王恰
% 使用对分法在IRIS数据集上实现聚类
%close all; clear; clc;
data = load(‘iris.txt‘);
X = data(: 1:4);
Y = data(: 5);
[m n] = size(X);
Index = (1: m);
G1 = X; % 初始化G1
G2 = []; % 初始化G2
G3 = []; % 初始化G3
fprintf(‘第一次对分聚类\n‘);
[G1 G2 index1 index2 e1] = cluster(G1 G2 Index);
fprintf(‘第二次对分聚类\n‘)
if numel(index1) > numel(index2)
Index = index1;
[G1 G3 index1 index3 e2] = cluster(G1 G3 Index);
else
Index = index2;
[G2 G3 index2 index3 e2] = cluster(G2 G3 Index);
end
num1 = size(index1 2);
num2 = size(index2 2);
num3 = size(index3 2);
[p class] = precision(X Y index1 index2 index3);
class = class-1;
fprintf(‘分解聚类所分的三类标签及个数分别为:%d:%d%d:%d%d:%d\n‘ class(1)num1class(2)num2class(3)num
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 537696 2018-05-16 22:04 模式识别-iris数据集聚类实验报告及代码\A聚类作业实验报告.doc
文件 3053 2018-04-13 15:59 模式识别-iris数据集聚类实验报告及代码\cluster_iris1.m
文件 3802 2018-04-13 20:40 模式识别-iris数据集聚类实验报告及代码\cluster_iris_cmeans.m
文件 3975 2018-04-12 14:56 模式识别-iris数据集聚类实验报告及代码\iris.txt
文件 989 2018-04-12 21:28 模式识别-iris数据集聚类实验报告及代码\iris_visulization.m
目录 0 2018-05-16 22:04 模式识别-iris数据集聚类实验报告及代码
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