稀疏表示的子空间聚类算法

基于稀疏表示的子空间聚类算法 跟大家分享一下~~~

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% This function takes a NxN coefficient matrix and returns a NxN adjacency
% matrix by choosing only the K strongest connections in the similarity
% graph
% CMat: NxN coefficient matrix
% K: number of strongest edges to keep; if K=0 use all the coefficients
% CKSym: NxN symmetric adjacency matrix
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% Copyright @ Ehsan Elhamifar 2010
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function CKSym = BuildAdjacency（CMatK）

N = size（CMat1）;
CAbs = abs（CMat）;
for i = 1:N
    c = CAbs（:i）;
    [PSrtPInd] = sort（c‘descend‘）;
    CAbs（:i） = CAbs（:i） ./ abs（ c（PInd（1）） ）;
end

CSym = CAbs + CAbs‘;

if （K ~= 0）
    

 属性            大小     日期    时间   名称
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     目录           0  2010-07-16 14:45  SSC_1.0\
     文件        1036  2010-03-02 23:47  SSC_1.0\BuildAdjacency.m
     文件        1505  2010-03-02 23:46  SSC_1.0\DataProjection.m
     文件         734  2010-03-02 23:47  SSC_1.0\Misclassification.m
     文件        1099  2010-03-02 23:48  SSC_1.0\missclassGroups.m
     文件        1322  2010-03-02 23:47  SSC_1.0\OutlierDetection.m
     文件         120  2009-10-07 15:45  SSC_1.0\Readme.tex
     文件        3615  2010-07-16 14:40  SSC_1.0\SparseCoefRecovery.m
     文件        2037  2010-03-02 23:47  SSC_1.0\SpectralClustering.m
     文件        3116  2010-07-16 14:37  SSC_1.0\SSC.m