LQV神经网络分类，可以运行，你指的拥有。

把提取的特征利用LQV神经网络进行分类，这是我随便做的一个例子，因为特的原因，正确率不是很高，里面有把数据归一化和不归一化处理的二种分类，你指的拥有。用你自己提取的特征，效果肯定很好。

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%程 序 名：基于LVQ神经网络的葡萄牙红酒种类识别
%设 计 者：一头努力奋斗的猪
%设计时间：2018年12月14日 下午
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%% 清空环境变量
clear all
clc
warning off

%% 导入实验分析数据
data1=xlsread（‘葡萄酒13个化学特征.xlsx‘）;%读取所有特征以及标签

%将数据归一化
% data2=data1（:1:13）;
% [data3ps] = mapminmax（data201）;%将特征进行归一化处理
% data=[data3（:1:13） data1（:14）];

%数据不归一化处理
data=data1;

%选择数据
Train=data（1:90:）;%选择训练数据
Test=data（91:135:）;%选择测试数据
% 训练数据
P_train=Train（:1:13）‘;
Tc_train=Train（:14）‘;
T_train=ind2vec（Tc_train）;
% 测试数据
P_test=Test（:1:13）‘;
Tc_test=Test（:14）‘;

%% 创建网络
count_A=length（find（Tc_train==1））;
count_B=length（find（Tc_train==2））;
count_C=length（find（Tc_train==3））;
rate_A=count_A/

 属性            大小     日期    时间   名称
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     目录           0  2018-12-27 22:37  意大利葡萄酒分类\
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     文件        1832  2018-12-14 15:48  意大利葡萄酒分类\LVQ.m
     文件       20032  2018-12-14 15:32  意大利葡萄酒分类\葡萄酒13个化学特征.xlsx