LMD分解信号，提取样本熵的特征，完美运行，你指的拥有。

将实验的数据进行lmd分解，得到分解的pf分量通过求相关系数来说筛选分量，在求出分量的样本熵构造一个样本的样本熵的特征向量，你指的拥有，有帮助的话，希望你好评，谢谢，有问题加我主页qq。

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%程 序 名：LMD-相关系数-样本熵-分类（单个）
%设 计 者：一头努力奋斗的猪
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clc
clear all
fs=2560;%采样频率
Ts=1/fs;%采样周期
L=3072;%采样点数
t=（0:L-1）*Ts;%时间序列
STA=1; %采样起始位置
%---------------------导入实验分析数据--------------------------------------
A=xlsread（‘20151124_08_15Bin粗卡阀.xlsx‘）;
a1=A（1:30721）;
x=a1‘;
%----------------------lmdf分解-------------------
[PF]=lmd（x）
figure（1）;
imfn=PF;
n=size（imfn1）; %size（X1）返回矩阵X的行数；size（X2）返回矩阵X的列数；N=size（X2），就是把矩阵X的列数赋值给N
subplot（n+111）;  % m代表行，n代表列，p代表的这个图形画在第几行、第几列。例如subplot（22[12]）
plot（tx）; %故障信号
ylabel（‘原始信号‘‘fontsize‘12‘fontname‘‘宋体‘）;
for n1=1:n
    subplot（n+11n1+1）;
    plot（tPF（n1:））;%输出IMF分量，a（:n）则表示矩阵a的第n列

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件      59820  2018-12-27 22:47  LMD-样本熵\20151124_08_15Bin粗卡阀.xlsx

     文件       1481  2019-01-14 13:45  LMD-样本熵\faming.m

     文件       2486  2018-09-22 15:21  LMD-样本熵\lmd.m

     文件       1521  2017-07-16 10:40  LMD-样本熵\SampEn.m

     目录          0  2019-01-14 13:44  LMD-样本熵

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