最小噪音分离MNF

特征降维、特征提取、最小噪音分离MNF算法

function [M] = hyperConvert2d（M）
% HYPERCONVERT2D Converts an HSI cube to a 2D matrix
% Converts a 3D HSI cube （m x n x p） to a 2D matrix of points （p X N）
% where N = mn
%
% Usage
%   [M] = hyperConvert2d（M）
% Inputs
%   M - 3D HSI cube （m x n x p）
% Outputs
%   M - 2D data matrix （p x N）

if （ndims（M） ~= 3）
    error（‘Input image must be m x n x p.‘）;
end

[h w numBands] = size（M）;

M = reshape（M w*h numBands）.‘;

return;

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件     6312010  2013-09-22 15:41  MNF\92av3c.mat
     文件        1193  2014-04-09 15:26  MNF\Mnf.m
     文件         431  2009-11-09 17:19  MNF\hyperConvert2d.m
     文件         510  2011-02-03 13:34  MNF\hyperConvert3d.m
     文件         363  2011-02-03 13:34  MNF\hyperCov.m
     目录           0  2014-04-09 15:32  MNF\