基于颜色特征的关键帧提取代码

压缩包已经给定图片序列，直接运行程序，可以基于颜色特征提取出关键帧。

%基于颜色特征转变法——用颜色直方图来衡量颜色特征
%会弹出这几幅关键帧的图像

filenames=dir（‘images/*.jpg‘）;      %图片来源
num=size（filenames1）;              %图片数量
key=zeros（1num）;                   %关键帧（01）数组
count=0;                            %保存共有几帧关键帧

threshold=0.75;                     %预定阈值

if num==0
    error（‘Sorry there is no pictures in images folder!‘）;
else                                %先令首帧为关键帧
    img=imread（strcat（‘images/‘filenames（1）.name））;
    key（1）=1;
    count=count+1;
    %获取RGB颜色直方图
    [preCountRx]=imhist（img（::1））;   %red histogram
    [preCountGx]=imhist（img（::2））;   %green histogram
    [preCountBx]=imhist（img（::3））;   %blue histogram
    %显示首帧关键帧
    figure（count）;
    imshow（‘images/0001.jpg‘）;
    for k=2:num
        img=imread（strcat（‘images/‘filenames（k）.name））;
        [newCountRx]=imhist（img（::1））;   %red histogram
        [newCountGx]=imhist（img（::2））;   %green histogram
        [newCountBx]=imhist（img（::3））;   %blue histogram
        
        sR=0;
        sG=0;
        sB=0;
        %运用颜色直方图法
        for j=1:256
          sR=min（preCountR（j）newCountR（j））+sR;
          sG=min（preCountG（j）newCountG（j））+sG;
          sB=min（preCountB（j）newCountB（j））+sB;
        end
        dR=sR/sum（newCountR）;
        dG=sG/sum（newCountG）;
        dB=sB/sum（newCountB）;
        %YUVpersons are sensitive to Y
        d=0.30*dR+0.59*dG+0.11*dB;
        
        if d            key（k）=1;           %标记为关键帧
            count=count+1;
            figure（count）;
            imshow（strcat（‘images/‘filenames（k）.name））;
            %最近 关键帧直方图更新
            preCountR=newCountR;
            preCountG=newCountG;
            preCountB=newCountB;
        end
    end
end

keyframeIndexes=find（key）

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2017-04-10 12:55  基于颜色特征的关键帧提取代码\
     文件        1933  2017-01-11 09:57  基于颜色特征的关键帧提取代码\featureExtract.m
     目录           0  2017-04-10 12:55  基于颜色特征的关键帧提取代码\images\
     文件       13834  2008-06-24 22:09  基于颜色特征的关键帧提取代码\images\0001.jpg
     文件       24848  2008-06-24 22:09  基于颜色特征的关键帧提取代码\images\0002.jpg
     文件       26083  2008-06-24 22:09  基于颜色特征的关键帧提取代码\images\0003.jpg
     文件       25916  2008-06-24 22:09  基于颜色特征的关键帧提取代码\images\0004.jpg
     文件       26455  2008-06-24 22:09  基于颜色特征的关键帧提取代码\images\0005.jpg
     文件       26282  2008-06-24 22:09  基于颜色特征的关键帧提取代码\images\0006.jpg
     文件       26640  2008-06-24 22:09  基于颜色特征的关键帧提取代码\images\0007.jpg
     文件       26500  2008-06-24 22:09  基于颜色特征的关键帧提取代码\images\0008.jpg
     文件       26858  2008-06-24 22:09  基于颜色特征的关键帧提取代码\images\0009.jpg
     文件       26873  2008-06-24 22:09  基于颜色特征的关键帧提取代码\images\0010.jpg
     文件       25870  2008-06-24 22:09  基于颜色特征的关键帧提取代码\images\0011.jpg
     文件       25659  2008-06-24 22:09  基于颜色特征的关键帧提取代码\images\0012.jpg
     文件       25987  2008-06-24 22:09  基于颜色特征的关键帧提取代码\images\0013.jpg
     文件       26130  2008-06-24 22:09  基于颜色特征的关键帧提取代码\images\0014.jpg
     文件       26972  2008-06-24 22:09  基于颜色特征的关键帧提取代码\images\0015.jpg
     文件       27760  2008-06-24 22:09  基于颜色特征的关键帧提取代码\images\0016.jpg
     文件       27136  2008-06-24 22:09  基于颜色特征的关键帧提取代码\images\0017.jpg
     文件       27295  2008-06-24 22:09  基于颜色特征的关键帧提取代码\images\0018.jpg
     文件       28964  2008-06-24 22:09  基于颜色特征的关键帧提取代码\images\0019.jpg
     文件       27212  2008-06-24 22:09  基于颜色特征的关键帧提取代码\images\0020.jpg
     文件       28215  2008-06-24 22:09  基于颜色特征的关键帧提取代码\images\0021.jpg
     文件       28810  2008-06-24 22:09  基于颜色特征的关键帧提取代码\images\0022.jpg
     文件       29340  2008-06-24 22:09  基于颜色特征的关键帧提取代码\images\0023.jpg
     文件       28895  2008-06-24 22:09  基于颜色特征的关键帧提取代码\images\0024.jpg
     文件       28458  2008-06-24 22:09  基于颜色特征的关键帧提取代码\images\0025.jpg
     文件       27913  2008-06-24 22:09  基于颜色特征的关键帧提取代码\images\0026.jpg
     文件       27867  2008-06-24 22:09  基于颜色特征的关键帧提取代码\images\0027.jpg
     文件       28162  2008-06-24 22:09  基于颜色特征的关键帧提取代码\images\0028.jpg
............此处省略279个文件信息