改进两种经验模态分解去噪

改进两种经验模态分解去噪，基于EMD去噪算法和基于LMD去噪算法。

function [ y_quzao ] = EMD_quzao（ y ）
%%%利用EMD去噪，y为行向量
%t=1:4000;
%y=sin（t.*（2*pi）/1200）+sin（t.*（2*pi）/600）+sin（t.*（2*pi）/300）+normrnd（00.5^0.514000）;

imf=emd（y）;
[ab]=size（imf）;
for i=1:a
    En（i）=sum（imf（i:）.^2）/b;
    
    [indmin indmax indzer] = extr（imf（i:））;
    if （size（indmin2）+size（indmax2））~=0
    Tn（i）=2*b/（size（indmin2）+size（indmax2））;
    else
     Tn（i）=100000;
    end
    
end
ET=En.*Tn;
for j=2:a
 Rn（j）=abs（（ET（j）-ET（j-1））/（sum（ET（1:j-1））/（j-1）））;
  if   Rn（j）>3%一般去2或者3
  y_quzao=sum（imf（j:end:）1）;%%%%去除噪声的真实信号
      break
  end
  
end

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        597  2016-11-13 22:56  EMDLMD_Denoising\EMD_quzao.m

     文件        268  2017-04-25 22:44  EMDLMD_Denoising\Example.m

     文件       3658  2016-11-13 22:56  EMDLMD_Denoising\lmd.M

     文件        618  2016-11-13 22:56  EMDLMD_Denoising\LMD_quzao.m

     目录          0  2017-04-25 22:43  EMDLMD_Denoising

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