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大小: 5KB文件类型: .py金币: 1下载: 0 次发布日期: 2021-01-03
- 语言: Python
- 标签: opencv tensorflow 物体检测
资源简介
利用tensorflow官方源码识别图片的基础上 删减不必要代码,加快识别 此外加了少量代码 统计图片中各类目标出现次数 有兴趣的可以在此基础上设计视频不同目标计数
代码片段和文件信息
“““对图片进行检测 分类统计目标个数“““
import numpy as np
import os
import sys
import cv2
import time
import tensorflow as tf
from object_detection.utils import label_map_util
from object_detection.utils import visualization_utils as vis_util
class_keep = [3 5]
################################part2#######################################
#将训练好的模型放入内存
PATH_TO_CKPT = ‘./MODEL_NAME/frozen_inference_graph.pb‘
#PATH_TO_CKPT = ‘.//faster_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_oid_2018_01_28//frozen_inference_graph.pb‘
PATH_TO_LABELS = ‘./MODEL_NAME/oid_bbox_trainable_label_map.pbtxt‘
#PATH_TO_LABELS = ‘.//faster_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_oid_2018_01_28//oid_bbox_trainable_label_map.pbtxt‘
NUM_CLASSES = 90
detection_graph = tf.Graph()
with detection_graph.as_default():
od_graph_def = tf
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