detect.rar

基于opencv的安全帽佩戴检测，开发语言采用python,自己训练的安全帽分类器。

# -*- coding: utf-8 -*-
import threadpool
import threading
import time
import random
import Queue
import numpy as np
import cv2
import sys
import osshutil
import time
import datetime
from imutils.object_detection import non_max_suppression
from imutils import paths
import imutils   #安装库pip install imutils ；pip install --upgrade imutils更新版本大于v0.3.1
import threading
#import get_video_address
import copy
import hashlib

from imutils.video import FileVideoStream
from imutils.video import VideoStream

class bug_rect_info:
    def __init__（selfxywh）:
        self.x = x
        self.y = y
        self.w = w
        self.h = h
        self.count = 1

class people_detect:

    def __init__（self）:

        #已经训练好的分类器，检测佩戴安全头的人员
        self.face_cascade = cv2.CascadeClassifier（os.path.join（sys.path[0] ‘cascade-v2.5.xml‘））

        #检测行人
        self.hog = cv2.HOGDescriptor（）   #初始化方向梯度直方图描述子
        self.hog.setSVMDetector（cv2.HOGDescriptor_getDefaultPeopleDetector（））  #设置支持向量机（Support Vector Machine）使得它成为一个预先训练好了的行人检测器
        self.font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX

        self.IsExit = False

        self.dir_temp = os.path.join（sys.path[0] “temp“）
        self.dir_people = os.path.join（sys.path[0] “people“）
        self.dir_hat = os.path.join（sys.path[0] “hat“）
        self.dir_empty = os.path.join（sys.path[0] “empty“）
        self.dir_head = os.path.join（sys.path[0] “head“）

        self.bug_list = []

        #创建临时目录
        if not os.path.exists（self.dir_temp）: os.makedirs（self.dir_temp）
        if not os.path.exists（self.dir_people）: os.makedirs（self.dir_people）
        if not os.path.exists（self.dir_hat）: os.makedirs（self.dir_hat）
        if not os.path.exists（self.dir_temp）: os.makedirs（self.dir_temp）
        if not os.path.exists（self.dir_empty）: os.makedirs（self.dir_empty）
        if not os.path.exists（self.dir_head）: os.makedirs（self.dir_head）



    #获取视频流的地址
    def getframes（self）:

        #工地摄像头
        #capture = cv2.VideoCapture（get_video_address.get_video_url（））

        #本地摄像头
        #capture = cv2.VideoCapture（0）

        #本地文件
        capture = FileVideoStream（os.path.join（sys.path[0]‘test01.ts‘））.start（）

        #print（capture.isOpened（））
        return capture

    #获取行人
    def get_people（selfframesmall_frame）:

        #检测行人
        （rects weights） = self.hog.detectMultiScale（small_frame winStride=（8 8） padding=（8 8） scale=1.15）

        rects = np.array（[[x y x + w y + h] for （x y w h） in rects]）
        index = 0

        offset_x = float（frame.shape[0]） / float（small_frame.shape[0]）
        offset_y = float（frame.shape[1]） / float（small_frame.shape[1]）

        print offset_xoffset_y

        head = datetime.datetime.now（）.strftime（‘%Y_%m_%d_%H_%M_%S‘）
        for （xywh） in rects:
            if weights[index] <= 0.68: continue

            #检测安全帽
            face = self.get_safe_hat（small_frame[y:hx

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件    3998948  2018-07-17 18:16  test01.ts

     文件     219097  2018-07-14 05:00  cascade-v2.5.xml

     文件      10593  2018-07-24 10:45  safety_hat_detect2.py

----------- ---------  ---------- -----  ----

              4228638                    3