树莓派多线程实时人脸检测

import cv2
import multiprocessing as mp
import os
import time
face_cascade=cv2.CascadeClassifier（‘/home/yhk/cvfile/people.xml‘）
def get_faces（img）:
    gray=cv2.cvtColor（imgcv2.COLOR_BGR2GRAY）
    faces=face_cascade.detectMultiScale（gray
    scaleFactor=1.5
    minNeighbors=4
    minSize=（2020））

    return facesimggray 

def draw_frame（facesimggray）:
    for （xywh） in faces:
        cv2.rectangle（img（xy）（x+wy+h）（02550）2）
    cv2.imshow（“video“img）





camera= cv2.VideoCapture（0）
#camera.set（3480）
#camera.set（4320）
pool = mp.Pool（ processes=2 ）

read img = camera.read（）
pr1 = pool.apply_async（ get_faces [ img ] ）
read img = camera.read（）
pr2 = pool.apply_async（ get_faces [ img ] ）
#read img = camera.read（）
#pr3 = pool.apply_async（ get_faces [ img ] ）
#read im