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python强化学习(基于matplotlib)
代码片段和文件信息
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# Copyright (C) #
# 2016-2018 Shangtong Zhang(zhangshangtong.cpp@gmail.com) #
# 2016 Tian Jun(tianjun.cpp@gmail.com) #
# 2016 Artem Oboturov(oboturov@gmail.com) #
# 2016 Kenta Shimada(hyperkentakun@gmail.com) #
# Permission given to modify the code as long as you keep this #
# declaration at the top #
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import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from tqdm import trange
matplotlib.use(‘Agg‘)
class Bandit:
# @k_arm: # of arms
# @epsilon: probability for exploration in epsilon-greedy algorithm
# @initial: initial estimation for each action
# @step_size: constant step size for updating
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