资源简介
使用强化学习完成股票预测。强化学习是机器学习的另一个分支,在决策的时候采取合适的行动 (Action) 使最后的奖励最大化。与监督学习预测未来的数值不同,强化学习根据输入的状态(如当日开盘价、收盘价等),输出系列动作(例如:买进、持有、卖出),使得最后的收益最大化,实现自动交易。
代码片段和文件信息
import baostock as bs
import pandas as pd
import os
OUTPUT = ‘./stockdata‘
def mkdir(directory):
if not os.path.exists(directory):
os.makedirs(directory)
class Downloader(object):
def __init__(self
output_dir
date_start=‘1990-01-01‘
date_end=‘2020-03-23‘):
self._bs = bs
bs.login()
self.date_start = date_start
# self.date_end = datetime.datetime.now().strftime(“%Y-%m-%d“)
self.date_end = date_end
self.output_dir = output_dir
self.fields = “datecodeopenhighlowclosevolumeamount“ \
“adjustflagturntradestatuspctChgpeTTM“ \
“pbMRQpsTTMpcfNcfTTMisST“
def exit(self):
bs.logout()
def get_codes_by_date(self date):
print(date)
stock_rs = bs.query_all_stock(date)
stock_df = stock_rs.get_data()
print(stock_df)
return stock_df
def run(self):
stock_df = self.get_codes_by_date(self.date_end)
for index row in stock_df.iterrows():
print(f‘processing {row[“code“]} {row[“code_name“]}‘)
df_code = bs.query_history_k_data_plus(row[“code“] self.fields
start_date=self.date_start
end_date=self.date_end).get_data()
df_code.to_csv(f‘{self.output_dir}/{row[“code“]}.{row[“code_name“]}.csv‘ index=False)
self.exit()
if __name__ == ‘__main__‘:
# 获取全部股票的日K线数据
mkdir(‘./stockdata/train‘)
downloader = Downloader(‘./stockdata/train‘ date_start=‘1990-01-01‘ date_end=‘2019-11-29‘)
downloader.run()
mkdir(‘./stockdata/test‘)
downloader = Downloader(‘./stockdata/test‘ date_start=‘2019-12-01‘ date_end=‘2019-12-31‘)
downloader.run()
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
目录 0 2020-03-28 03:22 RL-Stock-master\
文件 2208 2020-03-28 03:22 RL-Stock-master\.gitignore
文件 1072 2020-03-28 03:22 RL-Stock-master\LICENSE
文件 7019 2020-03-28 03:22 RL-Stock-master\README.md
目录 0 2020-03-28 03:22 RL-Stock-master\font\
文件 21368 2020-03-28 03:22 RL-Stock-master\font\simhei.ttf
文件 5177387 2020-03-28 03:22 RL-Stock-master\font\wqy-microhei.ttc
文件 1893 2020-03-28 03:22 RL-Stock-master\get_stock_data.py
目录 0 2020-03-28 03:22 RL-Stock-master\img\
文件 136091 2020-03-28 03:22 RL-Stock-master\img\2020-03-25-17-05-58.png
文件 135361 2020-03-28 03:22 RL-Stock-master\img\2020-03-25-18-19-03.png
文件 60714 2020-03-28 03:22 RL-Stock-master\img\2020-03-25-18-55-13.png
文件 1175044 2020-03-28 03:22 RL-Stock-master\img\2020-03-25-18-58-52.png
文件 104218 2020-03-28 03:22 RL-Stock-master\img\2020-03-25-19-38-49.png
文件 108666 2020-03-28 03:22 RL-Stock-master\img\2020-03-27-10-22-58.png
文件 97777 2020-03-28 03:22 RL-Stock-master\img\2020-03-27-10-45-59.png
文件 118213 2020-03-28 03:22 RL-Stock-master\img\2020-03-28-10-34-20.png
文件 10391 2020-03-28 03:22 RL-Stock-master\img\2020-03-28-10-34-46.png
文件 5836 2020-03-28 03:22 RL-Stock-master\img\hist.png
文件 14315 2020-03-28 03:22 RL-Stock-master\img\pie.png
文件 32485 2020-03-28 03:22 RL-Stock-master\img\sh.600036.png
文件 2533 2020-03-28 03:22 RL-Stock-master\main.py
文件 841 2020-03-28 03:22 RL-Stock-master\requirements.txt
目录 0 2020-03-28 03:22 RL-Stock-master\rlenv\
文件 5547 2020-03-28 03:22 RL-Stock-master\rlenv\StockTradingEnv0.py
文件 0 2020-03-28 03:22 RL-Stock-master\rlenv\__init__.py
文件 36845 2020-03-28 03:22 RL-Stock-master\vis.ipynb
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