资源简介
基于cv模型的kalman 滤波matlab程序,从模拟数据到画图,易于入门
代码片段和文件信息
function [xhat PP]=kalman_cv(abcy...
xhat...
RQ...
PP)
%y = c * x + MeasNoise;
% Extrapolate the most recent state estimate to the present time.
xhat_ = a * xhat;
PP_ = a * PP * a‘ + b * Q * b‘;
% Form the Innovation vector.
K = PP_ * c‘ * inv(c * PP_ * c‘+ R);
% Update the state estimate.
xhat = xhat_ + K * ( y - c * xhat_);
PP = PP_- K * c *PP_;
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 426 2014-12-24 14:40 kalman_cv.m
文件 2556 2014-12-24 14:40 main_cv.m
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