Matlab余弦相似度算法判断图片相似度并识别源代码

% 要求
% 1：为保证程序运行速度，图片的分辨率最好统一调整为320x180的，不可设置的乱七八糟；
% 2：数字的状态保持一致，都竖着或者都横着（指的是数字），这样准确度更高；
% 3：当现场写的数字A要进行匹配时，只需修改picture2这一项图片的名字即可，其他不需修改；
% 4：图像的路径在程序中已标明，可自主改变，保证完美运行即可，可适当修改；
% 5：目前，从30张中任选一张，能判断到底是ABC这三个人谁写的，具体你可以自己再实验。
% 6：将ABC三位同学的笔迹分别编号为1-10、11-20、21-30，后缀为“.jpg”
clc;
img=（‘D:\MatlabProject\image\‘）;  
picture2=imread（‘D:\MatlabProject\16.jpg‘）;
picture2=rgb2gray（picture2）;
judgement=90;
j=0;

for i=1:30
    picture1=（imread（[imgnum2str（i）‘.jpg‘]））;
    picture1=rgb2gray（picture1）;
%     subplot（65i）imshow（picture1）;
    result=ImageRecognition（picture1picture2）;
    if（result<=judgement）
        judgement=result;
        j=i;
    end
end
if（j>=1&&j<=10）
    disp（‘此数字出自A同学之手笔！‘）;
else if（j>=11&&j<=20）
        disp（‘此数字出自B同学之手笔！‘）;
    else 
        disp（‘此数字出自C同学之手笔！‘）;
    end
end