SVM+SFS+KNN+SBS+LASSO+SRC算法matlab版

function [acc_max C_opt] = KNN（DATALABELINDICES）
K = max（INDICES）;
acc_max = 0;
for C = 1:5
    ACC = zeros（1K）;
    for k = 1:K
        test = （INDICES==k）;
        train = ~test;
        group = LABEL（train）;
        label = LABEL（test）;
        
        TRAINING = DATA（train:）;
        SAMPLE = DATA（test:）;        
        CLASS = knnclassify（SAMPLETRAININGgroupC）;
        ACC（k） = sum（CLASS==label）/length（label）*100;
    end  
    acc = mean（ACC）;
    if acc > acc_max
        acc_max = acc;
        C_opt = C;
    end
end

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       2887  2017-05-04 10:27  SFFS.m

     文件       1316  2017-07-28 10:47  SFS.m

     文件       1093  2017-05-04 10:27  SRC.m

     文件        773  2017-06-23 08:42  SVM.m

     文件        560  2017-05-04 10:27  KNN.m

     文件       1859  2017-05-04 10:27  LASSO.m

     文件       1686  2017-05-04 10:27  SBS.m

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