svm支持向量机与nbc朴素贝叶斯算法比较

支持向量机 朴素贝叶斯 matlab代码 含说明文档 有测试数据 可以直接运行

%利用SVM进行信息分类
%{
 xtrain:训练样本数据
 ytrain：每一组训练样本对应的训练结果
 xtest：测试样本
 ytest：测试结果
%}
clear all;
%获取txt文本数据
[filenamefilepath]=uigetfile（‘*.txt‘‘打开训练样本文件‘）;
file=strcat（filepathfilename）;%文件的绝对路径
%data_load=load（file）;%获取txt文件的全部内容；；由于文件中不是纯数据，不能用load的形式
fidin=fopen（file‘r‘）;
nline=0;

disp（‘正在load数据...‘）;
while ~feof（fidin） %?判断是否为文件末尾?
    tline=fgetl（fidin）; %?从文件读行?
    fnull=strfind（tline‘?‘）;
    %提取txt文件中的有效参数，仅提取出用于训练的参数
    if isempty（fnull）
         nline=nline+1;
         train_data（nline:）=regexp（tline‘‘‘split‘）;
    end
end
fclose（fidin）;
disp（‘load完成！‘）;

%将有用数据保存为txt文件，方便调用
button=questdlg（‘训练数据提取完成，是否保存为txt文件？‘‘保存训练数据‘‘是‘‘否‘‘是‘）;
if strcmp（button‘是‘）
    save_txt（train_data）;%将train样本转化成列向量便于保存
else
    return
end

%{

%在data中，训练结果是<=50 和>50，需要对该数据进行转化处理
%adult数据保存为adult.mat test数据保存为test.mat
%adult.mat中，第1111213列分别为age，capital-gain，capital-loss，hours-per-week
%data=importdata（‘data0.mat‘）;
%train_data=mat2cell（data）;
xtrain=[str2num（char（train_data（:1）））str2num（char（train_data（:11）））str2num（char（train_data（:12）））str2num（char（train_data（:13）））];
y=train_data（:15）;
len=length（y）;
ytrain=zeros（len1）;
for i=1:len
    if ~isempty（strfind（y{i}‘<=‘））
        ytrain（i1）=0;
    elseif ~isempty（strfind（y{i}‘>‘））
        ytrain（i1）=1;
    end
end
%将有用数据保存为txt文件，方便调用
button=questdlg（‘训练数据提取完成，是否保存为txt文件？‘‘保存训练数据‘‘是‘‘否‘‘是‘）;
if strcmp（button‘是‘）
    save_txt（[xtrainytrain]）;%将train样本转化成列向量便于保存
else
    return
end



%获取txt文本数据
[filenamefilepath]=uigetfile（‘*.txt‘‘打开测试文件‘）;
file=strcat（filepathfilename）;%文件的绝对路径
%data_load=load（file）;%获取txt文件的全部内容；；由于文件中不是纯数据，不能用load的形式
fidin=fopen（file‘r‘）;
nline=0;
disp（‘正在load数据...‘）;
while ~feof（fidin） %?判断是否为文件末尾?
    tline=fgetl（fidin）; %?从文件读行?
    fnull=strfind（tline‘?‘）;
    %提取txt文件中的有效参数，仅提取出用于训练的参数
    if isempty（fnull）
         nline=nline+1;
         test_data（nline:）=regexp（tline‘‘‘split‘）;
    end
end
fclose（fidin）;
disp（‘load完成！‘）;
%提取实验数据
xtest=[str2num（char（test_data（:1）））str2num（char（test_data（:11）））str2num（char（test_data（:12）））str2num（char（test_data（:13）））];
y=test_data（:15）;
len=length（y）;
yreal=zeros（len1）;
for i=1:len
    if ~isempty（strfind（y{i}‘<=‘））
        yreal（i1）=0;
    elseif ~isempty（strfind（y{i}‘>‘））
        yreal（i1）=1;
    end
end
%将有用数据保存为txt文件，方便调用
button=questdlg（‘测试样本数据提取完成，是否保存为txt文件？‘‘保存测试数据‘‘是‘‘否‘‘是‘）;
if strcmp（button‘是‘）
   save_txt（[xtestyreal]）;%将train样本转化成列向量便于保存
else
    return
end



%{
disp（‘SVM正在分类......‘）;
%%%设置SVM各种参数%%%%%%%
c = 1000;
lambda = 1e-7;
kerneloption= 1;
kernel=‘poly‘;
verbose = 0;
%%%一对一算法
kerneloptionm.matrix=svmkernel（xtrainkernelkerneloption）;
[xsupwbnbsvclassifierpos]=svmmulticlassoneagainstone（[]ytrain4clambda‘numerical‘kerneloptionmverbose）;
%支持向量机实现分类
kerneloptionm.matrix=svmkernel（xtestkernelkerneloptionxtrain（pos:））;
[ytrainmaxi] = svmmultivalo

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件    4006865  2014-10-31 15:30  支持向量机与朴素贝叶斯算法matlab实现\data\adult.txt

     文件    1209054  2014-11-07 13:08  支持向量机与朴素贝叶斯算法matlab实现\data\adult_right.txt

     文件    1072708  2014-11-12 19:50  支持向量机与朴素贝叶斯算法matlab实现\data\adult_right_guiyihua.txt

     文件    2019412  2014-10-31 15:31  支持向量机与朴素贝叶斯算法matlab实现\data\test.txt

     文件     603504  2014-11-07 13:04  支持向量机与朴素贝叶斯算法matlab实现\data\test_right.txt

     文件     535437  2014-11-12 19:51  支持向量机与朴素贝叶斯算法matlab实现\data\test_right_guiyihua.txt

     文件       2016  2014-11-08 15:24  支持向量机与朴素贝叶斯算法matlab实现\data\数据分析.txt

     文件       3527  2014-11-28 21:02  支持向量机与朴素贝叶斯算法matlab实现\libsvm\datapro.m

     文件         97  2014-11-08 17:13  支持向量机与朴素贝叶斯算法matlab实现\libsvm\guiyihua.m

     文件     732563  2014-11-28 20:46  支持向量机与朴素贝叶斯算法matlab实现\libsvm\letter.txt

     文件     745662  2014-11-28 21:09  支持向量机与朴素贝叶斯算法matlab实现\libsvm\letter_change.txt

     文件       2404  2014-11-28 20:55  支持向量机与朴素贝叶斯算法matlab实现\libsvm\libsvm.asv

     文件       2482  2014-11-28 21:15  支持向量机与朴素贝叶斯算法matlab实现\libsvm\libsvm.m

     文件        926  2014-11-12 20:16  支持向量机与朴素贝叶斯算法matlab实现\libsvm\lisanhua.m

     文件        716  2014-11-12 19:50  支持向量机与朴素贝叶斯算法matlab实现\libsvm\save_txt.m

     文件      10958  2014-11-28 20:30  支持向量机与朴素贝叶斯算法matlab实现\libsvm\wine.txt

     文件        127  2014-12-08 13:26  支持向量机与朴素贝叶斯算法matlab实现\libsvm\说明.txt

     文件    1072708  2014-11-12 19:50  支持向量机与朴素贝叶斯算法matlab实现\NBC_pro\adult_right_guiyihua.txt

     文件       2536  2014-11-13 22:13  支持向量机与朴素贝叶斯算法matlab实现\NBC_pro\adult_test_nbc.asv

     文件       2374  2014-11-13 15:40  支持向量机与朴素贝叶斯算法matlab实现\NBC_pro\adult_test_nbc.m

     文件         97  2014-11-08 17:13  支持向量机与朴素贝叶斯算法matlab实现\NBC_pro\guiyihua.m

     文件       1185  2014-09-30 16:28  支持向量机与朴素贝叶斯算法matlab实现\NBC_pro\nbc_Priors.m

     文件       3012  2014-11-12 21:34  支持向量机与朴素贝叶斯算法matlab实现\NBC_pro\predict_nbc.m

     文件     535437  2014-11-12 19:51  支持向量机与朴素贝叶斯算法matlab实现\NBC_pro\test_right_guiyihua.txt

     文件       3119  2014-11-12 18:32  支持向量机与朴素贝叶斯算法matlab实现\NBC_pro\train_nbc.m

     文件        517  2014-11-12 22:25  支持向量机与朴素贝叶斯算法matlab实现\NBC_pro\说明文档.txt

     文件        543  2014-11-23 11:07  支持向量机与朴素贝叶斯算法matlab实现\程序说明.txt

     目录          0  2014-12-08 13:22  支持向量机与朴素贝叶斯算法matlab实现\data

     目录          0  2014-12-08 13:24  支持向量机与朴素贝叶斯算法matlab实现\libsvm

     目录          0  2014-12-08 13:22  支持向量机与朴素贝叶斯算法matlab实现\NBC_pro

............此处省略4个文件信息