LSSVM程序代码

clc ;
clear; 
close all 
%--------------------------------------------------- 
% 产生训练样本 
xn_train1 = 1:2:200;                  % 训练样本，每一列为一个样本 
xn_train2 = 1:1:100; 
dn_train1 = xn_train1+2*xn_train2;    % 训练目标，行向量
dn_train2 = 0.5*xn_train1+xn_train2; 

% plot（1:length（dn_train1）dn_train1‘r‘1:length（dn_train2）dn_train2‘bo:‘）
% 产生测试样本
xn_test1 = 2:2:200;                   % 测试样本，每一列为一个样本 
xn_test2 = 1:2:200; 
dn_test1 = xn_test1+2*xn_test2;        % 测试目标，行向量
dn_test2 = 0.5*xn_test1+xn_test2;
% plot（1:length（dn_test1）dn_test1‘r‘1:length（dn_test2）dn_test2‘bo:‘）
%--------------------------------------------------- 
% 参数设置 （由于lssvm中函数调用XY时，默认行是样本个数，列是自变量的个数【即如输入为单变量则列为1，3变量则列为3，所以要做转置）
% 注意看下
% d Dimension of the input vectors
% m Dimension of the output vectors
% N Number of training data
% Nt Number of test data
% X N×d matrix with the inputs of the training data
% Xt Nt×d matr