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    发布日期: 2023-10-14
  • 语言: Matlab
  • 标签: 分类  预测模型  

资源简介

支持向量机matlab工具箱(含资料及gui模式)用于分类和回归预测

资源截图

代码片段和文件信息

% OSU Support Vector Machines (SVMs) Toolbox
% version 3.00 Feb. 2002
%
% The core of this toolbox is based on Dr. Lin‘s Lib SVM version 2.33
% For more details please see:
%  http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm
%
% Data Preprocessing:
%
%  Normalize: normalize all the samples to make their energy is 1
%  Scale: scale all the samples to a range such as [-1 1]
%
% SVM classifier Trainer:
%
%   LinearSVC (u_LinearSVC) 
%           - construct a linear C-SVM (nu-SVM) classifier 
%               from training samples.
%   PolySVC (u_PolySVC)
%           - construct a non-linear C-SVM (nu-SVM) classifier 
%             with a polynomial kernel.
%   RbfSVC (u_RbfSVC)
%           - construct a non-linear C-SVM (nu-SVM) classifier 
%            with a radial based kernel or Gaussian kernel.
%   one-RbfSVC
%           - construct a non-linear 1-SVM with a radial based 
%             kernel or Gaussian kernel.
%
% C-SVC Tester:
%
%   SVMTest - test the performance of a trained 
%                SVM classifier
%

% C-SVM Classifier:
%   
%   SVMClass - classify a set of input patterns 
%                 given a trained SVM classifier
%
% Low level functions: 
% (following functions are called by functions listed above)
%   SVMClass 
%   mexSVMTrain mexSVMClass
%
% Plot results:
%   SVMPlot2: plot out the training samples and classification boundaries of a two-class problem
%   SVMPlot: plot out the training samples and classification boundaries of a multi-class problem 
%            However generally speaking the plots obtained by this function is not very attractive.
%
% Demonstration functions:
%  Demo\osusvmdemo - the main function of the command-line demonstration
%
%  Demo\c_lindemo (u_lindemo) 
%           -  demonstration for constructing and test a linear C-SVM or nu-SVM 
%              classifier
%  Demo\c_poldemo (u_poldemo)
%           - demonstration for constructing and test a nonlinear C-SVM or nu-SVM 
%              classifier with a polynomial kernel
%  Demo\c_rbfdemo (u_rbfdemo)
%           - demonstration for constructing and test a nonlinear C-SVM or nu-SVM
%              classifier with a RBF kernel
%  Demo\one_rbfdemo 
%           - demonstration for constructing and test a nonlinear 1-SVM 
%             with a RBF kernel
%  Demo\c_clademo (u_clademo)
%           - demonstration for classify a group of input patterns using
%             the constructed SVM classifier.
%  Demo\DemoData_train Demo\DemoData_test and Demo\DemoData_class - data used
%               in this demonstration. they are HRR radar signatures
%               generated from MSTAR data.
%----------------------------------------
% Authors: 
% Junshui Ma (junshui@lanl.gov) NIS-2 Los Alamos National Lab
% Yi Zhao (zhaoy@ee.eng.ohio-state.edu) EE department Ohio State University
%

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件       1728  1997-08-13 06:33  支持向量机Matlab工具箱\osu_svm3.00\cmap.mat

     文件       2905  2002-02-25 11:38  支持向量机Matlab工具箱\osu_svm3.00\Contents.m

     文件       1907  2002-02-15 16:36  支持向量机Matlab工具箱\osu_svm3.00\demo\c_clademo.m

     文件       2892  2002-02-15 15:59  支持向量机Matlab工具箱\osu_svm3.00\demo\c_lindemo.m

     文件       3369  2002-02-25 11:15  支持向量机Matlab工具箱\osu_svm3.00\demo\c_poldemo.m

     文件       3248  2002-02-25 11:15  支持向量机Matlab工具箱\osu_svm3.00\demo\c_rbfdemo.m

     文件        749  2002-02-25 09:30  支持向量机Matlab工具箱\osu_svm3.00\demo\c_svcdemo.m

     文件     144664  2000-06-22 00:30  支持向量机Matlab工具箱\osu_svm3.00\demo\DemoData_class.mat

     文件     144656  2000-02-23 01:01  支持向量机Matlab工具箱\osu_svm3.00\demo\DemoData_test.mat

     文件     432016  2000-02-23 00:56  支持向量机Matlab工具箱\osu_svm3.00\demo\DemoData_train.mat

     文件       3382  2002-02-25 11:14  支持向量机Matlab工具箱\osu_svm3.00\demo\one_rbfdemo.m

     文件        612  2000-10-10 05:01  支持向量机Matlab工具箱\osu_svm3.00\demo\osusvmdemo.m

     文件      38496  2002-02-25 10:38  支持向量机Matlab工具箱\osu_svm3.00\demo\SVMClassifier.mat

     文件       1910  2002-02-25 09:33  支持向量机Matlab工具箱\osu_svm3.00\demo\u_clademo.m

     文件       2894  2002-02-25 09:34  支持向量机Matlab工具箱\osu_svm3.00\demo\u_lindemo.m

     文件       3369  2002-02-25 11:14  支持向量机Matlab工具箱\osu_svm3.00\demo\u_poldemo.m

     文件       3250  2002-02-25 09:34  支持向量机Matlab工具箱\osu_svm3.00\demo\u_rbfdemo.m

     文件        750  2000-10-10 05:06  支持向量机Matlab工具箱\osu_svm3.00\demo\u_svcdemo.m

     文件        587  2002-01-03 11:42  支持向量机Matlab工具箱\osu_svm3.00\demos.m

     文件       1978  2002-02-15 15:26  支持向量机Matlab工具箱\osu_svm3.00\LinearSVC.m

     文件      61440  2002-04-12 13:17  支持向量机Matlab工具箱\osu_svm3.00\mexSVMClass.dll

     文件       5181  2002-02-15 16:28  支持向量机Matlab工具箱\osu_svm3.00\mexSVMClass.m

     文件     166002  2002-04-12 13:24  支持向量机Matlab工具箱\osu_svm3.00\mexSVMClass.mexglx

     文件     127289  2002-03-21 12:06  支持向量机Matlab工具箱\osu_svm3.00\mexSVMClass.mexhp7

     文件     232932  2002-03-21 11:55  支持向量机Matlab工具箱\osu_svm3.00\mexSVMClass.mexsol

     文件      73728  2002-04-12 12:49  支持向量机Matlab工具箱\osu_svm3.00\mexSVMTrain.dll

     文件       4332  2002-02-15 16:26  支持向量机Matlab工具箱\osu_svm3.00\mexSVMTrain.m

     文件     165010  2002-04-12 13:24  支持向量机Matlab工具箱\osu_svm3.00\mexSVMTrain.mexglx

     文件     127290  2002-03-21 12:06  支持向量机Matlab工具箱\osu_svm3.00\mexSVMTrain.mexhp7

     文件     231836  2002-03-21 11:54  支持向量机Matlab工具箱\osu_svm3.00\mexSVMTrain.mexsol

............此处省略64个文件信息

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