资源简介
支持向量机matlab工具箱(含资料及gui模式)用于分类和回归预测
代码片段和文件信息
% OSU Support Vector Machines (SVMs) Toolbox
% version 3.00 Feb. 2002
%
% The core of this toolbox is based on Dr. Lin‘s Lib SVM version 2.33
% For more details please see:
% http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm
%
% Data Preprocessing:
%
% Normalize: normalize all the samples to make their energy is 1
% Scale: scale all the samples to a range such as [-1 1]
%
% SVM classifier Trainer:
%
% LinearSVC (u_LinearSVC)
% - construct a linear C-SVM (nu-SVM) classifier
% from training samples.
% PolySVC (u_PolySVC)
% - construct a non-linear C-SVM (nu-SVM) classifier
% with a polynomial kernel.
% RbfSVC (u_RbfSVC)
% - construct a non-linear C-SVM (nu-SVM) classifier
% with a radial based kernel or Gaussian kernel.
% one-RbfSVC
% - construct a non-linear 1-SVM with a radial based
% kernel or Gaussian kernel.
%
% C-SVC Tester:
%
% SVMTest - test the performance of a trained
% SVM classifier
%
%
% C-SVM Classifier:
%
% SVMClass - classify a set of input patterns
% given a trained SVM classifier
%
% Low level functions:
% (following functions are called by functions listed above)
% SVMClass
% mexSVMTrain mexSVMClass
%
% Plot results:
% SVMPlot2: plot out the training samples and classification boundaries of a two-class problem
% SVMPlot: plot out the training samples and classification boundaries of a multi-class problem
% However generally speaking the plots obtained by this function is not very attractive.
%
% Demonstration functions:
% Demo\osusvmdemo - the main function of the command-line demonstration
%
% Demo\c_lindemo (u_lindemo)
% - demonstration for constructing and test a linear C-SVM or nu-SVM
% classifier
% Demo\c_poldemo (u_poldemo)
% - demonstration for constructing and test a nonlinear C-SVM or nu-SVM
% classifier with a polynomial kernel
% Demo\c_rbfdemo (u_rbfdemo)
% - demonstration for constructing and test a nonlinear C-SVM or nu-SVM
% classifier with a RBF kernel
% Demo\one_rbfdemo
% - demonstration for constructing and test a nonlinear 1-SVM
% with a RBF kernel
% Demo\c_clademo (u_clademo)
% - demonstration for classify a group of input patterns using
% the constructed SVM classifier.
% Demo\DemoData_train Demo\DemoData_test and Demo\DemoData_class - data used
% in this demonstration. they are HRR radar signatures
% generated from MSTAR data.
%----------------------------------------
% Authors:
% Junshui Ma (junshui@lanl.gov) NIS-2 Los Alamos National Lab
% Yi Zhao (zhaoy@ee.eng.ohio-state.edu) EE department Ohio State University
%
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 1728 1997-08-13 06:33 支持向量机Matlab工具箱\osu_svm3.00\cmap.mat
文件 2905 2002-02-25 11:38 支持向量机Matlab工具箱\osu_svm3.00\Contents.m
文件 1907 2002-02-15 16:36 支持向量机Matlab工具箱\osu_svm3.00\demo\c_clademo.m
文件 2892 2002-02-15 15:59 支持向量机Matlab工具箱\osu_svm3.00\demo\c_lindemo.m
文件 3369 2002-02-25 11:15 支持向量机Matlab工具箱\osu_svm3.00\demo\c_poldemo.m
文件 3248 2002-02-25 11:15 支持向量机Matlab工具箱\osu_svm3.00\demo\c_rbfdemo.m
文件 749 2002-02-25 09:30 支持向量机Matlab工具箱\osu_svm3.00\demo\c_svcdemo.m
文件 144664 2000-06-22 00:30 支持向量机Matlab工具箱\osu_svm3.00\demo\DemoData_class.mat
文件 144656 2000-02-23 01:01 支持向量机Matlab工具箱\osu_svm3.00\demo\DemoData_test.mat
文件 432016 2000-02-23 00:56 支持向量机Matlab工具箱\osu_svm3.00\demo\DemoData_train.mat
文件 3382 2002-02-25 11:14 支持向量机Matlab工具箱\osu_svm3.00\demo\one_rbfdemo.m
文件 612 2000-10-10 05:01 支持向量机Matlab工具箱\osu_svm3.00\demo\osusvmdemo.m
文件 38496 2002-02-25 10:38 支持向量机Matlab工具箱\osu_svm3.00\demo\SVMClassifier.mat
文件 1910 2002-02-25 09:33 支持向量机Matlab工具箱\osu_svm3.00\demo\u_clademo.m
文件 2894 2002-02-25 09:34 支持向量机Matlab工具箱\osu_svm3.00\demo\u_lindemo.m
文件 3369 2002-02-25 11:14 支持向量机Matlab工具箱\osu_svm3.00\demo\u_poldemo.m
文件 3250 2002-02-25 09:34 支持向量机Matlab工具箱\osu_svm3.00\demo\u_rbfdemo.m
文件 750 2000-10-10 05:06 支持向量机Matlab工具箱\osu_svm3.00\demo\u_svcdemo.m
文件 587 2002-01-03 11:42 支持向量机Matlab工具箱\osu_svm3.00\demos.m
文件 1978 2002-02-15 15:26 支持向量机Matlab工具箱\osu_svm3.00\LinearSVC.m
文件 61440 2002-04-12 13:17 支持向量机Matlab工具箱\osu_svm3.00\mexSVMClass.dll
文件 5181 2002-02-15 16:28 支持向量机Matlab工具箱\osu_svm3.00\mexSVMClass.m
文件 166002 2002-04-12 13:24 支持向量机Matlab工具箱\osu_svm3.00\mexSVMClass.mexglx
文件 127289 2002-03-21 12:06 支持向量机Matlab工具箱\osu_svm3.00\mexSVMClass.mexhp7
文件 232932 2002-03-21 11:55 支持向量机Matlab工具箱\osu_svm3.00\mexSVMClass.mexsol
文件 73728 2002-04-12 12:49 支持向量机Matlab工具箱\osu_svm3.00\mexSVMTrain.dll
文件 4332 2002-02-15 16:26 支持向量机Matlab工具箱\osu_svm3.00\mexSVMTrain.m
文件 165010 2002-04-12 13:24 支持向量机Matlab工具箱\osu_svm3.00\mexSVMTrain.mexglx
文件 127290 2002-03-21 12:06 支持向量机Matlab工具箱\osu_svm3.00\mexSVMTrain.mexhp7
文件 231836 2002-03-21 11:54 支持向量机Matlab工具箱\osu_svm3.00\mexSVMTrain.mexsol
............此处省略64个文件信息
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